| 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308309310311312313314315316317318319320321322323324325326327328329330331332333334335336337338339340341342343344345346347348349350351352353354355356357358359360361362363364365366367368369370371372373374375376377378379380381382383384385386387388389390391392393394395396397398399400401402403404405406407408409410411412413414415416417418419420421422423424425426427428429430431432433434435 |
- -- MySQL dump 10.13 (generated by PyMySQL logical dump)
- -- Host: 82.156.83.248 Database: dms
- -- Server version 8.0.46-0ubuntu0.24.04.2
- /*!40101 SET NAMES utf8mb4 */;
- /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
- /*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
- --
- -- Table structure for table `alembic_version`
- --
- DROP TABLE IF EXISTS `alembic_version`;
- CREATE TABLE `alembic_version` (
- `version_num` varchar(128) NOT NULL,
- PRIMARY KEY (`version_num`)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
- --
- -- Dumping data for table `alembic_version`
- --
- INSERT INTO `alembic_version` VALUES ('0013_document_password_lock');
- --
- -- Table structure for table `doc_attachment_binding`
- --
- DROP TABLE IF EXISTS `doc_attachment_binding`;
- CREATE TABLE `doc_attachment_binding` (
- `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `created_by` bigint DEFAULT NULL,
- `updated_by` bigint DEFAULT NULL,
- `created_at` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
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- `deleted_at` datetime(3) DEFAULT NULL,
- `is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
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- `main_document_id` bigint NOT NULL,
- `attachment_document_id` bigint NOT NULL,
- `sort_no` int NOT NULL DEFAULT '0',
- `active_marker` int GENERATED ALWAYS AS (if((`is_deleted` = 0),1,NULL)) VIRTUAL,
- PRIMARY KEY (`id`),
- UNIQUE KEY `uq_doc_attachment_binding_active` (`main_document_id`,`attachment_document_id`,`active_marker`),
- KEY `ix_doc_attachment_binding_main_active_sort` (`main_document_id`,`is_deleted`,`sort_no`),
- KEY `ix_doc_attachment_binding_attachment_active` (`attachment_document_id`,`is_deleted`),
- CONSTRAINT `fk_doc_attachment_binding_attachment_document_id_doc_document` FOREIGN KEY (`attachment_document_id`) REFERENCES `doc_document` (`id`) ON DELETE RESTRICT,
- CONSTRAINT `fk_doc_attachment_binding_main_document_id_doc_document` FOREIGN KEY (`main_document_id`) REFERENCES `doc_document` (`id`) ON DELETE RESTRICT
- ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=20 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
- --
- -- Dumping data for table `doc_attachment_binding`
- --
- INSERT INTO `doc_attachment_binding` VALUES (1, 1, 1, '2026-07-23 12:42:29.155000', '2026-07-23 12:42:29.155000', NULL, 0, 0, 1, 7, 10, 1),(2, 1, 1, '2026-07-23 12:42:29.156000', '2026-07-23 12:42:29.156000', NULL, 0, 0, 1, 8, 20, 1),(3, 1, 1, '2026-07-23 12:42:29.157000', '2026-08-18 14:57:22.473000', '2026-08-18 14:57:22.473000', 1, 1, 2, 7, 10, NULL),(4, 1, 1, '2026-07-27 00:56:30.099000', '2026-07-27 00:56:30.099000', NULL, 0, 0, 1, 9, 30, 1),(5, 1, 1, '2026-08-04 01:04:20.331000', '2026-08-04 01:04:20.331000', NULL, 0, 0, 10, 12, 10, 1),(6, 1, 1, '2026-08-04 01:18:40.954000', '2026-08-04 01:18:40.954000', NULL, 0, 0, 1, 11, 40, 1),(7, 1, 1, '2026-08-04 01:18:40.954000', '2026-08-04 01:18:40.954000', NULL, 0, 0, 1, 12, 50, 1),(8, 1, 1, '2026-08-04 02:07:33.741000', '2026-08-04 02:07:59.078000', '2026-08-04 02:07:59.078000', 1, 1, 13, 12, 10, NULL),(9, 1, 1, '2026-08-04 02:08:48.343000', '2026-08-04 02:08:48.343000', NULL, 0, 0, 13, 12, 10, 1),(10, 1, 1, '2026-08-04 02:17:53.082000', '2026-08-04 02:17:53.082000', NULL, 0, 0, 13, 7, 20, 1),(11, 1, 1, '2026-08-04 08:55:08.816000', '2026-08-04 08:55:08.816000', NULL, 0, 0, 14, 27, 10, 1),(12, 1, 1, '2026-08-04 08:55:08.817000', '2026-08-04 08:55:08.817000', NULL, 0, 0, 14, 28, 20, 1),(13, 1, 1, '2026-08-04 08:55:08.818000', '2026-08-04 08:55:08.818000', NULL, 0, 0, 14, 31, 30, 1),(14, 1, 1, '2026-08-04 08:55:08.819000', '2026-08-04 08:55:08.819000', NULL, 0, 0, 18, 30, 10, 1),(15, 1, 1, '2026-08-04 08:55:08.820000', '2026-08-04 08:55:08.820000', NULL, 0, 0, 18, 31, 20, 1),(16, 1, 1, '2026-08-04 08:55:08.822000', '2026-08-04 08:55:08.822000', NULL, 0, 0, 21, 28, 10, 1),(17, 1, 1, '2026-08-04 08:55:08.823000', '2026-08-04 08:55:08.823000', NULL, 0, 0, 21, 30, 20, 1),(18, 1, 1, '2026-08-04 08:55:08.824000', '2026-08-04 08:55:08.824000', NULL, 0, 0, 24, 29, 10, 1),(19, 1, 1, '2026-08-04 08:55:08.825000', '2026-08-04 08:55:08.825000', NULL, 0, 0, 24, 31, 20, 1);
- --
- -- Table structure for table `doc_category`
- --
- DROP TABLE IF EXISTS `doc_category`;
- CREATE TABLE `doc_category` (
- `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `created_by` bigint DEFAULT NULL,
- `updated_by` bigint DEFAULT NULL,
- `created_at` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
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- `active_marker` int GENERATED ALWAYS AS (if((`is_deleted` = 0),1,NULL)) VIRTUAL,
- `flat_mode` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
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- UNIQUE KEY `uq_doc_category_category_code_active` (`category_code`,`active_marker`),
- KEY `ix_doc_category_parent_active_sort` (`parent_id`,`is_deleted`,`sort_no`),
- KEY `ix_doc_category_status_active` (`status`,`is_deleted`),
- KEY `ix_doc_category_type_active` (`category_type`,`is_deleted`),
- CONSTRAINT `fk_doc_category_parent_id_doc_category` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `doc_category` (`id`) ON DELETE RESTRICT,
- CONSTRAINT `ck_doc_category_category_status` CHECK ((`status` in (_utf8mb4'ENABLED',_utf8mb4'DISABLED'))),
- CONSTRAINT `ck_doc_category_category_type` CHECK ((`category_type` in (_utf8mb4'SCENE',_utf8mb4'STYLE',_utf8mb4'SITUATION',_utf8mb4'VERSION',_utf8mb4'OTHER')))
- ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=23 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
- --
- -- Dumping data for table `doc_category`
- --
- INSERT INTO `doc_category` VALUES (1, NULL, 1, '2026-07-23 11:44:00.361000', '2026-08-18 15:24:56.756000', NULL, 0, 5, NULL, 'SCENE_A', 'XXXXXXXX处置应对方案', 'SCENE', '/XXXXXXXX处置应对方案', 10, 3, 'ENABLED', 1, 0),(2, NULL, 1, '2026-07-23 11:44:00.363000', '2026-08-18 18:50:20.839000', NULL, 0, 25, 1, 'STYLE_A1', '项目实施管理', 'STYLE', '/XXXXXXXX处置应对方案/项目实施管理', 10, 4, 'ENABLED', 1, 0),(3, NULL, 1, '2026-07-23 11:44:00.364000', '2026-08-18 14:55:35.685000', NULL, 0, 6, 1, 'STYLE_A2', '预案编制规范', 'STYLE', '/XXXXXXXX处置应对方案/预案编制规范', 20, 0, 'ENABLED', 1, 0),(4, NULL, 1, '2026-07-23 11:44:00.365000', '2026-08-18 14:57:27.590000', NULL, 0, 4, NULL, 'SCENE_B', 'XXXX', 'SCENE', '/XXXX', 20, 1, 'ENABLED', 1, 1),(5, NULL, 1, '2026-07-23 11:44:00.366000', '2026-08-18 14:58:33.363000', '2026-08-18 14:58:33.363000', 1, 4, NULL, 'SCENE_C', '通信指挥保障', 'SCENE', '/通信指挥保障', 30, 0, 'ENABLED', NULL, 0),(6, 1, 1, '2026-07-23 11:44:01.806000', '2026-07-23 11:44:01.818000', '2026-07-23 11:44:01.818000', 1, 2, NULL, 'B3_VERIFY_021A97894A7B', 'B3?????????', 'OTHER', '/B3?????????', 9999, 0, 'ENABLED', NULL, 0),(7, 1, 1, '2026-07-23 12:06:17.558000', '2026-07-23 12:06:50.382000', '2026-07-23 12:06:50.382000', 1, 1, NULL, 'F3_TEST_ROOT', 'F3??????', 'SCENE', '/F3??????', 90, 0, 'ENABLED', NULL, 0),(8, 1, 1, '2026-07-23 12:06:19.650000', '2026-07-23 12:06:46.286000', '2026-07-23 12:06:46.286000', 1, 4, 7, 'F3_TEST_CHILD', 'F3??????????', 'STYLE', '/F3??????/F3??????????', 20, 0, 'ENABLED', NULL, 0),(9, 1, 1, '2026-08-03 08:19:20.741000', '2026-08-03 08:20:09.575000', '2026-08-03 08:20:09.575000', 1, 1, 2, 'STYLE_A11', '1111112', 'STYLE', '/XXXX场景A/111111/1111112', 10, 0, 'ENABLED', NULL, 0),(10, 1, 1, '2026-08-03 08:20:28.794000', '2026-08-03 08:20:32.428000', '2026-08-03 08:20:32.428000', 1, 1, 2, 'STYLE_A12', '111111', 'STYLE', '/XXXX场景A/111111/111111', 10, 0, 'ENABLED', NULL, 0),(11, 1, 1, '2026-08-03 08:30:15.905000', '2026-08-18 18:50:56.468000', NULL, 0, 13, 3, 'CAT_MSCYY0AB_KUNK3GZ7FE9', '标准模板', 'OTHER', '/XXXXXXXX处置应对方案/预案编制规范/标准模板', 10, 2, 'ENABLED', 1, 0),(12, 1, 1, '2026-08-04 01:58:57.006000', '2026-08-04 01:59:10.671000', '2026-08-04 01:59:10.671000', 1, 1, 1, 'CAT_MSE0EJ69_LMO9LQ6R67D', '指挥控制子分类-一级', 'OTHER', '/指挥控制/指挥控制子分类-一级', 10, 0, 'ENABLED', NULL, 0),(13, NULL, 1, '2026-08-04 08:55:08.004000', '2026-08-18 14:56:59.684000', NULL, 0, 2, NULL, 'DEMO_EMERGENCY', 'XXXX', 'SCENE', '/XXXX', 10, 0, 'ENABLED', 1, 1),(14, NULL, 1, '2026-08-04 08:55:08.005000', '2026-08-18 14:57:52.206000', NULL, 0, 4, 13, 'DEMO_NATURAL', '自然灾害应急', 'STYLE', '/XXXX/自然灾害应急', 10, 5, 'ENABLED', 1, 0),(15, NULL, 1, '2026-08-04 08:55:08.006000', '2026-08-18 14:58:07.461000', NULL, 0, 3, 13, 'DEMO_PUBLIC', '公共安全保障', 'STYLE', '/XXXX/公共安全保障', 20, 3, 'ENABLED', 1, 0),(16, NULL, 1, '2026-08-04 08:55:08.006000', '2026-08-18 14:58:28.183000', '2026-08-18 14:58:28.183000', 1, 1, NULL, 'DEMO_SUPPORT', '保障资源体系', 'SCENE', '/保障资源体系', 20, 0, 'ENABLED', NULL, 0),(17, NULL, 1, '2026-08-04 08:55:08.007000', '2026-08-18 14:58:20.839000', '2026-08-18 14:58:20.839000', 1, 2, 16, 'DEMO_COMMS', '通信保障', 'SITUATION', '/保障资源体系/通信保障', 10, 2, 'ENABLED', NULL, 0),(18, NULL, 1, '2026-08-04 08:55:08.008000', '2026-08-18 14:58:24.453000', '2026-08-18 14:58:24.453000', 1, 2, 16, 'DEMO_MATERIAL', '物资保障', 'SITUATION', '/保障资源体系/物资保障', 20, 2, 'ENABLED', NULL, 0),(19, NULL, 1, '2026-08-04 08:55:08.009000', '2026-08-18 14:58:52.369000', '2026-08-18 14:58:52.369000', 1, 1, NULL, 'DEMO_RULES', '制度与模板', 'SCENE', '/制度与模板', 30, 0, 'ENABLED', NULL, 0),(20, NULL, 1, '2026-08-04 08:55:08.010000', '2026-08-18 14:58:44.370000', '2026-08-18 14:58:44.370000', 1, 1, 19, 'DEMO_STANDARD', '工作规范', 'OTHER', '/制度与模板/工作规范', 10, 0, 'ENABLED', NULL, 0),(21, NULL, 1, '2026-08-04 08:55:08.010000', '2026-08-18 14:58:47.513000', '2026-08-18 14:58:47.513000', 1, 1, 19, 'DEMO_TEMPLATE', '表单模板', 'OTHER', '/制度与模板/表单模板', 20, 0, 'ENABLED', NULL, 0),(22, 1, 1, '2026-08-18 02:37:58.616000', '2026-08-18 14:57:05.436000', NULL, 0, 2, NULL, 'CAT_MSY1YEII_O973BVLLSJA', 'XXXX', 'OTHER', '/XXXX', 10, 0, 'ENABLED', 1, 1);
- --
- -- Table structure for table `doc_document`
- --
- DROP TABLE IF EXISTS `doc_document`;
- CREATE TABLE `doc_document` (
- `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `created_by` bigint DEFAULT NULL,
- `updated_by` bigint DEFAULT NULL,
- `created_at` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
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- `is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
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- `document_name` varchar(255) NOT NULL,
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- `document_type` varchar(32) NOT NULL,
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- `content_extract_status` varchar(32) NOT NULL DEFAULT 'UNSUPPORTED',
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- `organization_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
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- `sort_no` int NOT NULL DEFAULT '0',
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- `protect_view` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
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工作计划\n主要功能范围\n3.1方案文档管理\n方案文档管理以分类树、主案和子方案为核心,支持分类的新增、调整、查询和占用检查,并完成主案、子方案的上传、批量导入、信息编辑、条件查询、详情查看和逻辑删除。文档标题、分类、密级、状态等信息采用统一的维护方式,主案与子方案之间保持明确的层级关系,满足方案资料集中归档和日常查询使用的需要。\n3.2审计日志\n审计功能用于记录系统内的重要操作,覆盖用户登录、文档上传、查看、下载、编辑、删除、恢复、权限调整和附件挂载等业务过程。日志保留操作人员、操作时间、目标对象、处理结果等信息,并提供按用户、时间、操作类型和结果进行查询的能力,便于了解系统使用情况和追溯关键操作。\n3.3用户角色与权限控制\n权限控制按照管理员和普通用户划分系统入口和操作范围,并结合组织、人员及指定对象配置文档访问权限。系统对文档查看、下载、编辑、删除和授权等操作分别进行控制,同时处理子方案继承主案权限的业务情况,对无权限访问和越权操作进行拦截。\n3.4共享附件管理\n共享附件管理支持附件上传、批量导入、信息查询、编辑和删除,并允许同一份附件挂载到多个主案。系统提供附件挂载、解绑、排序、重复挂载控制和反向查询功能,在解除挂载时只调整附件与主案之间的关系,不影响附件原文件及其他主案的正常使用。\n3.5标签维护与应用\n标签功能包括标签库维护和文档标签应用两部分,支持标签新增、修改、停用、删除和排序,并可为单篇或多篇文档批量添加标签。标签发生调整时同步维护与文档的关联关系,用户可按照单个标签或多个标签组合筛选文档,从而补充分类体系之外的灵活标识和查询方式。\n3.6文档在线预览\n在线预览功能在完善PDF浏览器预览的基础上,增加Word、Excel等常用Office文档转换为PDF后在线查看的处理方式。系统展示文档转换状态,对转换等待、处理失败和重新转换等情况给出明确提示,同时保留原始文件下载功能,确保预览异常时仍可正常获取原文档。\n3.7回收站管理\n回收站用于集中管理已逻辑删除的主案、子方案和共享附件,支持按文档类型、名称和删除时间查询,并根据实际需要恢复单条文档。恢复过程中同步处理文档原有分类、权限配置和附件挂载关系,同时检查原始文件是否完整以及关联数据是否存在冲突,避免出现文档恢复后业务信息不完整的问题。\n3.8文档结构化与向量化\n文档向量化按照预先确定的数据结构和字段规则处理原始文档,提取标题、正文层级、段落、表格、标签和来源位置等内容,再按规定粒度拆分为保留上下文的结构化数据片段。系统将有效文本片段转换为向量,并保存文档、片段、标签、来源位置与向量之间的对应关系;当文档新增、修改或删除时同步更新相关向量数据,检索结果能够返回对应文档及原文位置。\n3.9系统运行与交付支持\n系统运行支持主要包括数据库、文件存储、接口地址、上传大小、批量文件数量和业务时区等参数配置,并区分开发、测试和部署环境。交付阶段同步整理系统启动、停止、数据库迁移、备份恢复和健康检查说明,为版本部署、后续维护和问题排查提供必要依据。\n月底交付成果\n8月底计划形成可部署使用的系统版本,完成方案分类、主案和子方案管理、文档上传与批量导入、信息维护、查询展示等基础业务,使方案资料能够按照统一结构进行归档和管理。\n交付版本包含角色权限、共享附件和标签维护功能。不同角色按照各自的功能范围使用系统,文档可根据组织、人员和指定对象设置访问权限;共享附件能够在多个主案间复用,标签可用于文档打标、批量调整和组合筛选。\n文档使用和数据处理方面,将提供PDF及常用Office文档在线预览、已删除文档回收与恢复、操作日志查询以及基础统计能力。同时完成按特定数据结构解析文档、生成结构化片段和文本向量的处理流程,并通过样本文档验证向量更新和检索结果追溯。\n进度控制\n第一周完成方案文档基础功能,第二周完成附件应用、完善各角色对应功能,第三周完成形成预览、回收站、权限分配与审计功能,第四周完成向文档向量化、标签库及系统最终交付版本。\n周次\n时间\n功能方向\n主要工作内容\n阶段成果\n第一周\n8月3日—8月7日\n方案文档\n1.完善方案分类树及分类维护功能;\n2.完善主案、子方案的新增、编辑、查询和删除功能;\n3.完善文档上传、批量导入及信息维护;\n形成方案文档功能\n第二周\n8月10日—8月14日\n附件应用与角色功能完善\n1.完善管理员和普通用户的角色功能;\n2.完善文档查看、下载、删除;\n3.完善共享附件库及主案挂载功能,完善各类文档信息查询;\n形成附件应用、完善各角色对应功能\n第三周\n8月17日—8月21日\n在线预览、回收站与权限\n1.完善PDF及常用Office文档在线预览;\n2.完善已删除文档查询和恢复;\n3.实现按组织、人员及指定范围配置文档权限;\n4.建立审计功能,包括日志审计和操作记录查看明确。\n形成预览、回收站、权限分配与审计\n第四周\n8月24日—8月31日\n文档向量化与系统交付\n1.实现文本向量化功能,按规定方式生成结构化分段数据;\n2.完成样本文档的向量化和检索验证;\n3.建立标签库、支持标签管理,文档批量打标、标签变更和组合筛选\n3.实现新增、修改、删除文档后的向量增量更新;\n4.完善操作日志、运行配置和交付材料;\n5.完成月底版本发布\n形成文档向量化、标签库及系统最终交付版本', '系统管理员', '系统管理员', '方案计划文档管理系统工作计划\n总体安排\n8月主要围绕方案文档管理、标签维护、附件管理、权限控制、在线预览、回收站、文档向量化、日志统计和系统交付等内容开展。整体按照“基础管理—角色界面、附件—预览、回收与权限—向量化与交付”的顺序推进。\n工作计划\n表1 工作计划\n主要功能范围\n3.1方案文档管理\n方案文档管理以分类树、主案和子方案为核心,支持分类的新增、调整、查询和占用检查,并完成主案、子方案的上传、批量导入、信息编辑、条件查询、详情查看和逻辑删除。文档标题、分类、密级、状态等信息采用统一的维护方式,主案与子方案之间保持明确的层级关系,满足方案资料集中归档和日常查询使用的需要。\n3.2审计日志\n审计功能用于记录系统内的重要操作,覆盖用户登录、文档上传、查看、下载、编辑、删除、恢复、权限调整和附件挂载等业务过程。日志保留操作人员、操作时间、目标对象、处理结果等信息,并提供按用户、时间、操作类型和结果进行查询的能力,便于了解系统使用情况和追溯关键操作。\n3.3用户角色与权限控制\n权限控制按照管理员和普通用户划分系统入口和操作范围,并结合组织、人员及指定对象配置文档访问权限。系统对文档查看、下载、编辑、删除和授权等操作分别进行控制,同时处理子方案继承主案权限的业务情况,对无权限访问和越权操作进行拦截。\n3.4共享附件管理\n共享附件管理支持附件上传、批量导入、信息查询、编辑和删除,并允许同一份附件挂载到多个主案。系统提供附件挂载、解绑、排序、重复挂载控制和反向查询功能,在解除挂载时只调整附件与主案之间的关系,不影响附件原文件及其他主案的正常使用。\n3.5标签维护与应用\n标签功能包括标签库维护和文档标签应用两部分,支持标签新增、修改、停用、删除和排序,并可为单篇或多篇文档批量添加标签。标签发生调整时同步维护与文档的关联关系,用户可按照单个标签或多个标签组合筛选文档,从而补充分类体系之外的灵活标识和查询方式。\n3.6文档在线预览\n在线预览功能在完善PDF浏览器预览的基础上,增加Word、Excel等常用Office文档转换为PDF后在线查看的处理方式。系统展示文档转换状态,对转换等待、处理失败和重新转换等情况给出明确提示,同时保留原始文件下载功能,确保预览异常时仍可正常获取原文档。\n3.7回收站管理\n回收站用于集中管理已逻辑删除的主案、子方案和共享附件,支持按文档类型、名称和删除时间查询,并根据实际需要恢复单条文档。恢复过程中同步处理文档原有分类、权限配置和附件挂载关系,同时检查原始文件是否完整以及关联数据是否存在冲突,避免出现文档恢复后业务信息不完整的问题。\n3.8文档结构化与向量化\n文档向量化按照预先确定的数据结构和字段规则处理原始文档,提取标题、正文层级、段落、表格、标签和来源位置等内容,再按规定粒度拆分为保留上下文的结构化数据片段。系统将有效文本片段转换为向量,并保存文档、片段、标签、来源位置与向量之间的对应关系;当文档新增、修改或删除时同步更新相关向量数据,检索结果能够返回对应文档及原文位置。\n3.9系统运行与交付支持\n系统运行支持主要包括数据库、文件存储、接口地址、上传大小、批量文件数量和业务时区等参数配置,并区分开发、测试和部署环境。交付阶段同步整理系统启动、停止、数据库迁移、备份恢复和健康检查说明,为版本部署、后续维护和问题排查提供必要依据。\n月底交付成果\n8月底计划形成可部署使用的系统版本,完成方案分类、主案和子方案管理、文档上传与批量导入、信息维护、查询展示等基础业务,使方案资料能够按照统一结构进行归档和管理。\n交付版本包含角色权限、共享附件和标签维护功能。不同角色按照各自的功能范围使用系统,文档可根据组织、人员和指定对象设置访问权限;共享附件能够在多个主案间复用,标签可用于文档打标、批量调整和组合筛选。\n文档使用和数据处理方面,将提供PDF及常用Office文档在线预览、已删除文档回收与恢复、操作日志查询以及基础统计能力。同时完成按特定数据结构解析文档、生成结构化片段和文本向量的处理流程,并通过样本文档验证向量更新和检索结果追溯。\n进度控制\n第一周完成方案文档基础功能,第二周完成附件应用、完善各角色对应功能,第三周完成形成预览、回收站、权限分配与审计功能,第四周完成向文档向量化、标签库及系统最终交付版本。\n周次\n时间\n功能方向\n主要工作内容\n阶段成果\n第一周\n8月3日—8月7日\n方案文档\n1.完善方案分类树及分类维护功能;\n2.完善主案、子方案的新增、编辑、查询和删除功能;\n3.完善文档上传、批量导入及信息维护;\n形成方案文档功能\n第二周\n8月10日—8月14日\n附件应用与角色功能完善\n1.完善管理员和普通用户的角色功能;\n2.完善文档查看、下载、删除;\n3.完善共享附件库及主案挂载功能,完善各类文档信息查询;\n形成附件应用、完善各角色对应功能\n第三周\n8月17日—8月21日\n在线预览、回收站与权限\n1.完善PDF及常用Office文档在线预览;\n2.完善已删除文档查询和恢复;\n3.实现按组织、人员及指定范围配置文档权限;\n4.建立审计功能,包括日志审计和操作记录查看明确。\n形成预览、回收站、权限分配与审计\n第四周\n8月24日—8月31日\n文档向量化与系统交付\n1.实现文本向量化功能,按规定方式生成结构化分段数据;\n2.完成样本文档的向量化和检索验证;\n3.建立标签库、支持标签管理,文档批量打标、标签变更和组合筛选\n3.实现新增、修改、删除文档后的向量增量更新;\n4.完善操作日志、运行配置和交付材料;\n5.完成月底版本发布\n形成文档向量化、标签库及系统最终交付版本', 'SUCCESS', '2026-08-10 05:08:20.149000', 1, '机关', NULL, 0, NULL, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),(12, 1, 1, '2026-08-04 01:03:37.580000', '2026-08-10 05:08:20.441000', NULL, 0, 1, '项目实现计划_最终版a', '项目实现计划', 'ATTACHMENT', 'PUBLISHED', 'PUBLIC', 'ALL_AUTHENTICATED', 'SUPPORT_ACHIEVEMENT', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '[\"日常\"]', '项目实现计划_最终版.pdf', 'original/cc81e190-1ae1-4ce7-836c-b4682eda5dff.pdf', 'pdf', 'application/pdf', 204057, '10f4b582e79b4a037c424c605746c26beba4e3d1502baa939acf84334d8ea6df', 0, 0, 2, 0, '项目实现计划_最终版a 项目实现计划 日常 方案计划文档管理系统工作计划 \n1 总体安排 \n8 月主要围绕方案文档管理、标签维护、附件管理、权限控制、在线预览、\n回收站、文档向量化、日志统计和系统交付等内容开展。整体按照“基础管理—\n角色界面、附件—预览、回收与权限—向量化与交付”的顺序推进。 \n2 工作计划 \n表1 工作计划 \n周\n次 \n时间 \n功能方\n向 \n主要工作内容 \n阶段成果 \n第\n一\n周 \n8 月3\n日—8\n月7\n日 \n方案文\n档 \n1.完善方案分类树及分类维护功能; \n2.完善主案、子方案的新增、编辑、查询和删除功能; \n3.完善文档上传、批量导入及信息维护; \n形成方案\n文档功能 \n第\n二\n周 \n8 月\n10 日\n—8\n月14\n日 \n附件应\n用与角\n色功能\n完善 \n1.完善管理员和普通用户的角色功能; \n2.完善文档查看、下载、删除; \n3.完善共享附件库及主案挂载功能,完善各类文档信\n息查询; \n形成附件\n应用、完\n善各角色\n对应功能 \n第\n三\n周 \n8 月\n17 日\n—8\n月21\n日 \n在线预\n览、回\n收站与\n权限 \n1.完善PDF 及常用Office 文档在线预览; \n2.完善已删除文档查询和恢复; \n3.实现按组织、人员及指定范围配置文档权限; \n4.建立审计功能,包括日志审计和操作记录查看明\n确。 \n形成预\n览、回收\n站、权限\n分配与审\n计 \n第\n四\n周 \n8 月\n24 日\n—8\n月31\n日 \n文档向\n量化与\n系统交\n付 \n1.实现文本向量化功能,按规定方式生成结构化分段\n数据; \n2.完成样本文档的向量化和检索验证; \n3.建立标签库、支持标签管理,文档批量打标、标签\n变更和组合筛选 \n3.实现新增、修改、删除文档后的向量增量更新; \n4.完善操作日志、运行配置和交付材料; \n5.完成月底版本发布 \n形成文档\n向量化、\n标签库及\n系统最终\n交付版本 \n3 主要功能范围 \n3.1 方案文档管理 \n方案文档管理以分类树、主案和子方案为核心,支持分类的新增、调整、查\n询和占用检查,并完成主案、子方案的上传、批量导入、信息编辑、条件查询、\n详情查看和逻辑删除。文档标题、分类、密级、状态等信息采用统一的维护方式,\n\n主案与子方案之间保持明确的层级关系,满足方案资料集中归档和日常查询使用\n的需要。 \n3.2 审计日志 \n审计功能用于记录系统内的重要操作,覆盖用户登录、文档上传、查看、下\n载、编辑、删除、恢复、权限调整和附件挂载等业务过程。日志保留操作人员、\n操作时间、目标对象、处理结果等信息,并提供按用户、时间、操作类型和结果\n进行查询的能力,便于了解系统使用情况和追溯关键操作。 \n3.3 用户角色与权限控制 \n权限控制按照管理员和普通用户划分系统入口和操作范围,并结合组织、人\n员及指定对象配置文档访问权限。系统对文档查看、下载、编辑、删除和授权等\n操作分别进行控制,同时处理子方案继承主案权限的业务情况,对无权限访问和\n越权操作进行拦截。 \n3.4 共享附件管理 \n共享附件管理支持附件上传、批量导入、信息查询、编辑和删除,并允许同\n一份附件挂载到多个主案。系统提供附件挂载、解绑、排序、重复挂载控制和反\n向查询功能,在解除挂载时只调整附件与主案之间的关系,不影响附件原文件及\n其他主案的正常使用。 \n3.5 标签维护与应用 \n标签功能包括标签库维护和文档标签应用两部分,支持标签新增、修改、停\n用、删除和排序,并可为单篇或多篇文档批量添加标签。标签发生调整时同步维\n护与文档的关联关系,用户可按照单个标签或多个标签组合筛选文档,从而补充\n分类体系之外的灵活标识和查询方式。 \n3.6 文档在线预览 \n在线预览功能在完善PDF 浏览器预览的基础上,增加Word、Excel 等常用\nOffice 文档转换为PDF 后在线查看的处理方式。系统展示文档转换状态,对转换\n等待、处理失败和重新转换等情况给出明确提示,同时保留原始文件下载功能,\n确保预览异常时仍可正常获取原文档。 \n3.7 回收站管理 \n\n回收站用于集中管理已逻辑删除的主案、子方案和共享附件,支持按文档类\n型、名称和删除时间查询,并根据实际需要恢复单条文档。恢复过程中同步处理\n文档原有分类、权限配置和附件挂载关系,同时检查原始文件是否完整以及关联\n数据是否存在冲突,避免出现文档恢复后业务信息不完整的问题。 \n3.8 文档结构化与向量化 \n文档向量化按照预先确定的数据结构和字段规则处理原始文档,提取标题、\n正文层级、段落、表格、标签和来源位置等内容,再按规定粒度拆分为保留上下\n文的结构化数据片段。系统将有效文本片段转换为向量,并保存文档、片段、标\n签、来源位置与向量之间的对应关系;当文档新增、修改或删除时同步更新相关\n向量数据,检索结果能够返回对应文档及原文位置。 \n3.9 系统运行与交付支持 \n系统运行支持主要包括数据库、文件存储、接口地址、上传大小、批量文件\n数量和业务时区等参数配置,并区分开发、测试和部署环境。交付阶段同步整理\n系统启动、停止、数据库迁移、备份恢复和健康检查说明,为版本部署、后续维\n护和问题排查提供必要依据。 \n4 月底交付成果 \n8 月底计划形成可部署使用的系统版本,完成方案分类、主案和子方案管理、\n文档上传与批量导入、信息维护、查询展示等基础业务,使方案资料能够按照统\n一结构进行归档和管理。 \n交付版本包含角色权限、共享附件和标签维护功能。不同角色按照各自的功\n能范围使用系统,文档可根据组织、人员和指定对象设置访问权限;共享附件能\n够在多个主案间复用,标签可用于文档打标、批量调整和组合筛选。 \n文档使用和数据处理方面,将提供PDF 及常用Office 文档在线预览、已删\n除文档回收与恢复、操作日志查询以及基础统计能力。同时完成按特定数据结构\n解析文档、生成结构化片段和文本向量的处理流程,并通过样本文档验证向量更\n新和检索结果追溯。 \n\n5 进度控制 \n第一周完成方案文档基础功能,第二周完成附件应用、完善各角色对应功能,\n第三周完成形成预览、回收站、权限分配与审计功能,第四周完成向文档向量化、\n标签库及系统最终交付版本。', '系统管理员', '系统管理员', '方案计划文档管理系统工作计划 \n1 总体安排 \n8 月主要围绕方案文档管理、标签维护、附件管理、权限控制、在线预览、\n回收站、文档向量化、日志统计和系统交付等内容开展。整体按照“基础管理—\n角色界面、附件—预览、回收与权限—向量化与交付”的顺序推进。 \n2 工作计划 \n表1 工作计划 \n周\n次 \n时间 \n功能方\n向 \n主要工作内容 \n阶段成果 \n第\n一\n周 \n8 月3\n日—8\n月7\n日 \n方案文\n档 \n1.完善方案分类树及分类维护功能; \n2.完善主案、子方案的新增、编辑、查询和删除功能; \n3.完善文档上传、批量导入及信息维护; \n形成方案\n文档功能 \n第\n二\n周 \n8 月\n10 日\n—8\n月14\n日 \n附件应\n用与角\n色功能\n完善 \n1.完善管理员和普通用户的角色功能; \n2.完善文档查看、下载、删除; \n3.完善共享附件库及主案挂载功能,完善各类文档信\n息查询; \n形成附件\n应用、完\n善各角色\n对应功能 \n第\n三\n周 \n8 月\n17 日\n—8\n月21\n日 \n在线预\n览、回\n收站与\n权限 \n1.完善PDF 及常用Office 文档在线预览; \n2.完善已删除文档查询和恢复; \n3.实现按组织、人员及指定范围配置文档权限; \n4.建立审计功能,包括日志审计和操作记录查看明\n确。 \n形成预\n览、回收\n站、权限\n分配与审\n计 \n第\n四\n周 \n8 月\n24 日\n—8\n月31\n日 \n文档向\n量化与\n系统交\n付 \n1.实现文本向量化功能,按规定方式生成结构化分段\n数据; \n2.完成样本文档的向量化和检索验证; \n3.建立标签库、支持标签管理,文档批量打标、标签\n变更和组合筛选 \n3.实现新增、修改、删除文档后的向量增量更新; \n4.完善操作日志、运行配置和交付材料; \n5.完成月底版本发布 \n形成文档\n向量化、\n标签库及\n系统最终\n交付版本 \n3 主要功能范围 \n3.1 方案文档管理 \n方案文档管理以分类树、主案和子方案为核心,支持分类的新增、调整、查\n询和占用检查,并完成主案、子方案的上传、批量导入、信息编辑、条件查询、\n详情查看和逻辑删除。文档标题、分类、密级、状态等信息采用统一的维护方式,\n\n主案与子方案之间保持明确的层级关系,满足方案资料集中归档和日常查询使用\n的需要。 \n3.2 审计日志 \n审计功能用于记录系统内的重要操作,覆盖用户登录、文档上传、查看、下\n载、编辑、删除、恢复、权限调整和附件挂载等业务过程。日志保留操作人员、\n操作时间、目标对象、处理结果等信息,并提供按用户、时间、操作类型和结果\n进行查询的能力,便于了解系统使用情况和追溯关键操作。 \n3.3 用户角色与权限控制 \n权限控制按照管理员和普通用户划分系统入口和操作范围,并结合组织、人\n员及指定对象配置文档访问权限。系统对文档查看、下载、编辑、删除和授权等\n操作分别进行控制,同时处理子方案继承主案权限的业务情况,对无权限访问和\n越权操作进行拦截。 \n3.4 共享附件管理 \n共享附件管理支持附件上传、批量导入、信息查询、编辑和删除,并允许同\n一份附件挂载到多个主案。系统提供附件挂载、解绑、排序、重复挂载控制和反\n向查询功能,在解除挂载时只调整附件与主案之间的关系,不影响附件原文件及\n其他主案的正常使用。 \n3.5 标签维护与应用 \n标签功能包括标签库维护和文档标签应用两部分,支持标签新增、修改、停\n用、删除和排序,并可为单篇或多篇文档批量添加标签。标签发生调整时同步维\n护与文档的关联关系,用户可按照单个标签或多个标签组合筛选文档,从而补充\n分类体系之外的灵活标识和查询方式。 \n3.6 文档在线预览 \n在线预览功能在完善PDF 浏览器预览的基础上,增加Word、Excel 等常用\nOffice 文档转换为PDF 后在线查看的处理方式。系统展示文档转换状态,对转换\n等待、处理失败和重新转换等情况给出明确提示,同时保留原始文件下载功能,\n确保预览异常时仍可正常获取原文档。 \n3.7 回收站管理 \n\n回收站用于集中管理已逻辑删除的主案、子方案和共享附件,支持按文档类\n型、名称和删除时间查询,并根据实际需要恢复单条文档。恢复过程中同步处理\n文档原有分类、权限配置和附件挂载关系,同时检查原始文件是否完整以及关联\n数据是否存在冲突,避免出现文档恢复后业务信息不完整的问题。 \n3.8 文档结构化与向量化 \n文档向量化按照预先确定的数据结构和字段规则处理原始文档,提取标题、\n正文层级、段落、表格、标签和来源位置等内容,再按规定粒度拆分为保留上下\n文的结构化数据片段。系统将有效文本片段转换为向量,并保存文档、片段、标\n签、来源位置与向量之间的对应关系;当文档新增、修改或删除时同步更新相关\n向量数据,检索结果能够返回对应文档及原文位置。 \n3.9 系统运行与交付支持 \n系统运行支持主要包括数据库、文件存储、接口地址、上传大小、批量文件\n数量和业务时区等参数配置,并区分开发、测试和部署环境。交付阶段同步整理\n系统启动、停止、数据库迁移、备份恢复和健康检查说明,为版本部署、后续维\n护和问题排查提供必要依据。 \n4 月底交付成果 \n8 月底计划形成可部署使用的系统版本,完成方案分类、主案和子方案管理、\n文档上传与批量导入、信息维护、查询展示等基础业务,使方案资料能够按照统\n一结构进行归档和管理。 \n交付版本包含角色权限、共享附件和标签维护功能。不同角色按照各自的功\n能范围使用系统,文档可根据组织、人员和指定对象设置访问权限;共享附件能\n够在多个主案间复用,标签可用于文档打标、批量调整和组合筛选。 \n文档使用和数据处理方面,将提供PDF 及常用Office 文档在线预览、已删\n除文档回收与恢复、操作日志查询以及基础统计能力。同时完成按特定数据结构\n解析文档、生成结构化片段和文本向量的处理流程,并通过样本文档验证向量更\n新和检索结果追溯。 \n\n5 进度控制 \n第一周完成方案文档基础功能,第二周完成附件应用、完善各角色对应功能,\n第三周完成形成预览、回收站、权限分配与审计功能,第四周完成向文档向量化、\n标签库及系统最终交付版本。', 'SUCCESS', '2026-08-10 05:08:20.508000', 1, '机关', NULL, 0, NULL, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),(13, 1, 1, '2026-08-04 02:01:13.573000', '2026-08-18 14:55:35.685000', NULL, 0, 11, '项目实现计划_最终版', '项目实现计划_最终版', 'MAIN', 'DRAFT', 'TOP_SECRET', 'ALL_AUTHENTICATED', NULL, 2, '项目实施管理', '/XXXXXXXX处置应对方案/项目实施管理', NULL, NULL, '[\"日常\"]', '项目实现计划_最终版.pdf', 'original/f5527624-567b-4fb9-a637-23b1c9b56f8d.pdf', 'pdf', 'application/pdf', 204057, '10f4b582e79b4a037c424c605746c26beba4e3d1502baa939acf84334d8ea6df', 0, 2, 8, 0, '项目实现计划_最终版 项目实现计划_最终版 日常 方案计划文档管理系统工作计划 \n1 总体安排 \n8 月主要围绕方案文档管理、标签维护、附件管理、权限控制、在线预览、\n回收站、文档向量化、日志统计和系统交付等内容开展。整体按照“基础管理—\n角色界面、附件—预览、回收与权限—向量化与交付”的顺序推进。 \n2 工作计划 \n表1 工作计划 \n周\n次 \n时间 \n功能方\n向 \n主要工作内容 \n阶段成果 \n第\n一\n周 \n8 月3\n日—8\n月7\n日 \n方案文\n档 \n1.完善方案分类树及分类维护功能; \n2.完善主案、子方案的新增、编辑、查询和删除功能; \n3.完善文档上传、批量导入及信息维护; \n形成方案\n文档功能 \n第\n二\n周 \n8 月\n10 日\n—8\n月14\n日 \n附件应\n用与角\n色功能\n完善 \n1.完善管理员和普通用户的角色功能; \n2.完善文档查看、下载、删除; \n3.完善共享附件库及主案挂载功能,完善各类文档信\n息查询; \n形成附件\n应用、完\n善各角色\n对应功能 \n第\n三\n周 \n8 月\n17 日\n—8\n月21\n日 \n在线预\n览、回\n收站与\n权限 \n1.完善PDF 及常用Office 文档在线预览; \n2.完善已删除文档查询和恢复; \n3.实现按组织、人员及指定范围配置文档权限; \n4.建立审计功能,包括日志审计和操作记录查看明\n确。 \n形成预\n览、回收\n站、权限\n分配与审\n计 \n第\n四\n周 \n8 月\n24 日\n—8\n月31\n日 \n文档向\n量化与\n系统交\n付 \n1.实现文本向量化功能,按规定方式生成结构化分段\n数据; \n2.完成样本文档的向量化和检索验证; \n3.建立标签库、支持标签管理,文档批量打标、标签\n变更和组合筛选 \n3.实现新增、修改、删除文档后的向量增量更新; \n4.完善操作日志、运行配置和交付材料; \n5.完成月底版本发布 \n形成文档\n向量化、\n标签库及\n系统最终\n交付版本 \n3 主要功能范围 \n3.1 方案文档管理 \n方案文档管理以分类树、主案和子方案为核心,支持分类的新增、调整、查\n询和占用检查,并完成主案、子方案的上传、批量导入、信息编辑、条件查询、\n详情查看和逻辑删除。文档标题、分类、密级、状态等信息采用统一的维护方式,\n\n主案与子方案之间保持明确的层级关系,满足方案资料集中归档和日常查询使用\n的需要。 \n3.2 审计日志 \n审计功能用于记录系统内的重要操作,覆盖用户登录、文档上传、查看、下\n载、编辑、删除、恢复、权限调整和附件挂载等业务过程。日志保留操作人员、\n操作时间、目标对象、处理结果等信息,并提供按用户、时间、操作类型和结果\n进行查询的能力,便于了解系统使用情况和追溯关键操作。 \n3.3 用户角色与权限控制 \n权限控制按照管理员和普通用户划分系统入口和操作范围,并结合组织、人\n员及指定对象配置文档访问权限。系统对文档查看、下载、编辑、删除和授权等\n操作分别进行控制,同时处理子方案继承主案权限的业务情况,对无权限访问和\n越权操作进行拦截。 \n3.4 共享附件管理 \n共享附件管理支持附件上传、批量导入、信息查询、编辑和删除,并允许同\n一份附件挂载到多个主案。系统提供附件挂载、解绑、排序、重复挂载控制和反\n向查询功能,在解除挂载时只调整附件与主案之间的关系,不影响附件原文件及\n其他主案的正常使用。 \n3.5 标签维护与应用 \n标签功能包括标签库维护和文档标签应用两部分,支持标签新增、修改、停\n用、删除和排序,并可为单篇或多篇文档批量添加标签。标签发生调整时同步维\n护与文档的关联关系,用户可按照单个标签或多个标签组合筛选文档,从而补充\n分类体系之外的灵活标识和查询方式。 \n3.6 文档在线预览 \n在线预览功能在完善PDF 浏览器预览的基础上,增加Word、Excel 等常用\nOffice 文档转换为PDF 后在线查看的处理方式。系统展示文档转换状态,对转换\n等待、处理失败和重新转换等情况给出明确提示,同时保留原始文件下载功能,\n确保预览异常时仍可正常获取原文档。 \n3.7 回收站管理 \n\n回收站用于集中管理已逻辑删除的主案、子方案和共享附件,支持按文档类\n型、名称和删除时间查询,并根据实际需要恢复单条文档。恢复过程中同步处理\n文档原有分类、权限配置和附件挂载关系,同时检查原始文件是否完整以及关联\n数据是否存在冲突,避免出现文档恢复后业务信息不完整的问题。 \n3.8 文档结构化与向量化 \n文档向量化按照预先确定的数据结构和字段规则处理原始文档,提取标题、\n正文层级、段落、表格、标签和来源位置等内容,再按规定粒度拆分为保留上下\n文的结构化数据片段。系统将有效文本片段转换为向量,并保存文档、片段、标\n签、来源位置与向量之间的对应关系;当文档新增、修改或删除时同步更新相关\n向量数据,检索结果能够返回对应文档及原文位置。 \n3.9 系统运行与交付支持 \n系统运行支持主要包括数据库、文件存储、接口地址、上传大小、批量文件\n数量和业务时区等参数配置,并区分开发、测试和部署环境。交付阶段同步整理\n系统启动、停止、数据库迁移、备份恢复和健康检查说明,为版本部署、后续维\n护和问题排查提供必要依据。 \n4 月底交付成果 \n8 月底计划形成可部署使用的系统版本,完成方案分类、主案和子方案管理、\n文档上传与批量导入、信息维护、查询展示等基础业务,使方案资料能够按照统\n一结构进行归档和管理。 \n交付版本包含角色权限、共享附件和标签维护功能。不同角色按照各自的功\n能范围使用系统,文档可根据组织、人员和指定对象设置访问权限;共享附件能\n够在多个主案间复用,标签可用于文档打标、批量调整和组合筛选。 \n文档使用和数据处理方面,将提供PDF 及常用Office 文档在线预览、已删\n除文档回收与恢复、操作日志查询以及基础统计能力。同时完成按特定数据结构\n解析文档、生成结构化片段和文本向量的处理流程,并通过样本文档验证向量更\n新和检索结果追溯。 \n\n5 进度控制 \n第一周完成方案文档基础功能,第二周完成附件应用、完善各角色对应功能,\n第三周完成形成预览、回收站、权限分配与审计功能,第四周完成向文档向量化、\n标签库及系统最终交付版本。', '系统管理员', '系统管理员', '方案计划文档管理系统工作计划 \n1 总体安排 \n8 月主要围绕方案文档管理、标签维护、附件管理、权限控制、在线预览、\n回收站、文档向量化、日志统计和系统交付等内容开展。整体按照“基础管理—\n角色界面、附件—预览、回收与权限—向量化与交付”的顺序推进。 \n2 工作计划 \n表1 工作计划 \n周\n次 \n时间 \n功能方\n向 \n主要工作内容 \n阶段成果 \n第\n一\n周 \n8 月3\n日—8\n月7\n日 \n方案文\n档 \n1.完善方案分类树及分类维护功能; \n2.完善主案、子方案的新增、编辑、查询和删除功能; \n3.完善文档上传、批量导入及信息维护; \n形成方案\n文档功能 \n第\n二\n周 \n8 月\n10 日\n—8\n月14\n日 \n附件应\n用与角\n色功能\n完善 \n1.完善管理员和普通用户的角色功能; \n2.完善文档查看、下载、删除; 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Processing)运用至消息数据的处理过程中,能够,\n在军事训练的应用背景下,演习训练过程中各程序间通信的消息数据,对于记录、重现、分析战场态势起着重要作用。而当前消息中间件准确的数据回放,尚且欠缺较为完整的技术实现。在此背景下,本论文提出基于时序数据库存取处理时序数据的优越性,对消息中间件的大数据量级的消息数据,进行时序化存储,并进一步利用流处理进行消息数据实时模拟处理,以支撑态势重现的应用研究课题。\n选题意义\n在军事领域中,演习、训练过程中消息中间件所传递的通信消息,通常包含着丰富的作战过程信息。训练作战过程的,通过将消息数据异构同步至时间序列数据库。使得消息数据,不单单只在原消息服务器上以顺序文件存储,而且可以以时间为序列持久化存储起来。通过时序化存储的消息数据,不仅可以按照原顺序读取,而且可以以不同的关键信息进行类SQL查询。将原来仅作备份用的消息数据文件,存储转换为记录作战过程信息的消息数据。有着将作战训练通信数据共享化、清晰化、访问便捷化的具体意义。\n消息数据回放的准确性主要体现在相对间隔时间的精确、数据内容的准确。军事演习训练的消息准确回放对于重现、回放分析战场态势起着至关重要的作用。同时利用流处理来模拟解析消息,相较于真实场景中以更小的通信和运算开销,而达到相同的重现分析效果,降低态势重现业务的硬件需求。除军事领域外,消息回放在消防救灾、交通指挥、网络安全等诸多领域也拥有重要的技术价值,同时通过准确消息回放可发掘出更多的战略信息。\n国内外发展动态\n消息中间件及消息回放的研究现状\n消息中间件是基于队列与消息传递技术,为分布式应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支撑性组件。目前消息中间件的核心实现方式是消息队列(Message Queue),其逻辑结构源自于先进先出(FIFO)的队列(Queue)结构。使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能、削峰、降低系统耦合性。\n消息中间件因其低耦合、可靠传递等优势,被广泛应用于军事、消防救灾、电子购物等综合平台。起到了关键的可靠消息传输支撑功能。\n目前业界的主流的消息中间件包括ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ等。其中ActiveMQ是Apache开发的开源消息消息中间件,拥有基于主从架构实现的高可用性,具有相对较为完整的功能支持;RabbitMQ是基于erlang开发的具有最优时效性(微秒级的延迟)的消息中间件;Kafka是Apache开发的开源分布式发布订阅消息系统;RocketMQ是由MetaQ演进而来的,阿里开源捐赠给Apache的分布式消息中间件。相较于前二者,RocketMQ和Kafka拥有更高的10万级的单机吞吐量,并且更加优秀的分布式架构的高可用性。其中RocketMQ更是经历了历年淘宝购物节数据量级的考验。\n本课题拟在一个基于RocketMQ实现的分布式消息服务综合平台上,对RocketMQ的消息数据准确回放问题进行探索研究。目前RocketMQ提供了一定程度的消息回溯功能,能够对消费之前已经消费掉的消息,但在重新消费的过程中,并不能按照原时间间隔进行。而在军事训练领域中,仅保留通信间的顺序关系,不能保留准确的时间信息,则丧失了重要的作战过程信息。而目前尚且欠缺完善的准确消息回放技术实现。\n时序数据库的研究现状\n时间序列数据库(Time-series Database)是主要用于存储处理带时间标签数据的数据库,带有时间标签的数据也称为时间序列数据。一般时序数据都具备数据结构简单、数据量大的特点。\n时序数据库拥有着专为时序数据设计优化的特点,在数据写入方面通常拥有如下特点:(1)写操作远多于读;(2)实时顺序写入;(3)数据很少更新;(4)绝大部分是区块删除,很少随机删除。而在数据读取方面也通常是顺序读,多数情况下按照时间顺序读取一段时间内的数据。而且,针对时序数据库大规模写入、读取的需求,以及通常应用场景下分布式集群的读写需求,大部分时序数据库都带有分布式和分区的特性。时序数据库的分布式特性,同时适合于支撑本课题分布式消息中间件时序消息的采集和处理任务。\n目前成熟主流的时序数据库主要有:InfluxDB、百度TSDB、 OpenTSDB等。InfluxDB是由InfluxData利用Go语言开发的时序数据库,其分布式版本是闭源版本;百度TSDB即百度智能云时序时空数据库,由百度研发的闭源的高读写性能,低成本存储,强计算能力的时序数据库。OpenTSDB是基于Hbase研发的分布式的、可伸缩的开源时间序列数据库,拥有良好的分布式高可用特性。\n目前时序数据库主要用于存储运维、监控系统中海量的、严格按时间递增的、在一定程度来说结构比较简单的各种指标数据。目前互联网领域,尤其是物联网的部署中,消息中间件和时序数据库有着紧密的联系,消息中间件的高并发能力和时序数据库的高吞吐量联合起来,解决了物联网海量数据的实时处理和存储问题。而目前尚且较少有利用时序数据库对消息中间件的历史消息数据存储的尝试。\n目前时序数据库的发展,也逐渐开始支持类SQL查询。使得时序数据更加透明化、读取便捷化。\n流处理的研究现状\n流处理是一种被设计来处理持续生成数据的处理系统引擎,以其对数据处理的快速、高效、低延迟等特性,在大数据处理中发挥着越来越重要的作用。主流的流处理模式包括Event Sourcing、Reactive、Stream Processing等。其中Stream Processing的流处理架构主要强调分布式、高性能、高可靠性。目前主流的Spark、Flink等均属于Streaming Processing。\nFlink是Apache开发的面向分布式流处理和批量数据处理的开源计算平台框架,Flink的核心是流处理,同时也支持批处理,Flink将批处理视为流处理的一种特殊情况。而这和Spark的思想是相反的,Spark的核心是批处理,并将流处理视为批处理的一种特殊情况。Flink的核心架构采用Master-Slave结构。Flink在流计算上支持毫秒级的延时性,相较于Spark拥有着更优秀的性能。\n目前Flink和kafka结合的服务模式应用十分广泛。Flink和消息中间件的结合,在分布式计算时代打破了传统的计算服务架构,将消息传输层和处理层分离开来,降低二者的耦合性,解决了大数据应用场景下,传统架构无法负担复杂度不断上升的计算任务的问题。\nFlink在一定程度上支持与时序数据库的对接,Flink对持续流数据的天然优越性和时序数据库的时序处理优越性,从原理上来说存在一定的契合。而目前Flink、消息数据、时序数据库三者的结合尚且欠缺成熟的技术实现方案。因此,这三者的结合架构应用研究,仍拥有广阔的探索空间。\n研究目标\n配合当前消息中间件的分布式部署方案,搭建出读写高效的分布式时序数据库,明确消息数据的时序化数据读写策略,最终实现高效、高时间精度的类Cron(计划任务)消息回放任务系统。该系统应当实现如下技术目标:\n高效的异构同步方案;\n高效的时序流数据读取和处理策略;\n高精度的时序数据回放任务调度方案;\n高并发、低延时的实时流处理解决方案;\n完整的处理应用系统、用户友好、高拓展性的API。\n研究内容\n消息中间件的消息数据时序化异构同步技术研究\nRocketMQ服务器采用文件顺序读写的方式实现消息数据的接收入队、消费出队,和持久化存储等功能。对于第三方的使用,存在着无法直观读取,查询复杂等弊端。因此难以对历史消息数据进行处理和分析再利用。\n从顺序文件到时序数据库存储的结构差异较大,但时序化存储的方式同样保留了消息数据的时序特性,发挥了时序数据库对时序流数据读写的优越性。本课题需要进行对消息数据的时序化异构同步进行探索。同时需要在架构层面,同步存储方案主要会影响到读写性能、集群扩展容易程度、以及运维复杂度。结合消息中间件的分布式部署情况,研究时序数据库的高效分布式部署方案,和高效分布式写入、读取任务的执行处理策略。\n基于时序流的消息数据精确回放技术研究\n将消息数据进行时序化处理后,在时序数据库的存取加速支持下,对历史消息的精确回放研究可以认为是对改进的高时间精度Cron调度程序的研究。\nCron,即计划任务。此概念大多出现在Linux系统中,在Linux中,通常使用cron来按照命令和约定时间按时调度工作任务。Cron方案无法完全套用在消息数据的精确回放任务上,因其轮询策略在处理大数据量级的任务时效率较低,且时效性无法满足高时间精度的要求。\n因此在消息数据的精确回放技术方面,本课题拟进行针对时序流数据,对Cron方案进行时序化、高并发、高精度改进研究。在此基础上,本课题拟参考Flink流处理与消息中间件结合的思路,以优化的cron调度系统承担消息的传输业务,而将处理层任务交给Flink进行模拟,以降低传输层和处理层的耦合性,分担回放调度程序的压力,减少调度程序阻塞的风险,提高回放精读,提高消息解析的实时性。\n消息中间件数据时序流实时处理系统设计与实现\n在提供消息数据的时序化持久存储的基础上,基于时间序列数据库的时间顺序查询,类SQL条件查询,以及TSDB提供的各种基础数据分析运算,变换函数等,进行针对消息数据的类关系数据库管理方案研究,和友好性Http-API方案研究。使得消息数据的时序化和时序数据库存储不仅仅是持久化存储,也使得消息数据和时序数据库结合后,成为完善、透明、友好的数据库方案。为使用者提供高扩展性的系统设计,例如为用户提供清晰便捷访问读取的应用接口,通过该应用接口,用户可以自主访取时序化的消息数据,进而自主进行时序流处理拓展。\n消息中间件在进行分布式消息传递业务时,往往承担着大数据量的处理任务。在复现过程中,同样面临着大数据量级下的处理压力。因此在处理架构方面,本课题包含着定时调度策略和流处理方案配合设计部署的研究目标。同时,预期达到完善、可用、可拓展的系统目标,为使用者设计提供较为多样、可扩展的时序数据处理回放模式。\n关键技术\n基于时序数据库的消息数据异构同步技术\n基于时序数据库的消息数据异构同步即将监听消息中间件服务器中接收的消息数据作出初步时序化处理,同步至分布式时序数据库。首先分布式时序数据库的部署应当配合RocketMQ的服务器的部署方案,减少同步过程中不同服务器之间不必要的通信、传输开销,达到同步效率的最优化。\n考虑到消息中间件通常承担着较大数据量的通信任务,高峰时间普遍面临着削峰任务,因此,同步技术应考虑不影响原消息业务性能的情况下,以高效的同步策略,较小的运算开销完成同步任务。\n同时在时序数据库的数据结构设计上,达到存取效率高效、存储开销小、适应于后续Flink高效便捷流处理的设计要求。\n基于优化类Cron思想的高时间精度消息回放技术\nLinux中的,通常使用Cron服务来实现定时任务调度,采用循环队列轮询的方式,实现任务的定时调度。传统的Cron方案在时效性上,因为轮训方案的低效,只能精确到秒,并且在大数据量下,轮训的低效和重复计算开销问题会进一步凸显出来。本课题的一个重要的技术难点是,基于Cron循环任务队列的思想,进行大任务量级下的算法优化,并且为适用于消息生产的时效性,达到高时间精度的优化技术要求。\n目前拟采用任务集合、低轮训间隔、与实时高效流处理结合的优化方案进行高时间精度的定时调度程序的技术实现。\n基于Flink的消息数据流处理技术\n目前大数据计算平台中有丰富的kafka和Flink实时流处理结合的实践,并且消息中间件和流处理结合,也已成为大数据分布式架构的重要思想。本课题拟基于该思想,将流处理运用在消息数据的模拟消费中,利用流处理的高效、低延时的优势,实现消息数据的实时处理,以承担战场态势重演的数据支撑业务。基于Flink的消息数据流处理的技术难点在于分布式时序数据库配合Flink分布式流处理的架构部署策略,使得二者能够达到最优的读取和实时处理效率。\n为准确复现消息队列的处理过程,要求消息定时调度策略和分布式流处理有良好对接,两系统组件在大数据量级下的高并发、高压力的处理应对性能是基于Flink的消息数据流处理的另一个技术重难点。\n实时流处理的另一个技术要求是实现完善、友好、可扩展的API,能够作为军事、交通疏导、消防救灾等应用场景下态势复现的重要数据支撑组件。\n论文实施计划\n毕业设计任务时间划分为五个阶段:\n参考文献\n[1] 吧啦吧啦吧啦吧\n第一阶段\n(2020.09.01-\n2020.10.31)\n收集整理资料,对毕设题目进行确定,对整个课题研究进行初步的了解和掌握。对收集的资料进行分类、阅读。归纳相关文献。\n第二阶段\n(2020.11.01-\n2021.05.31)\n发表小论文,通过收集整理材料,对相关数据进行处理,对所收集的材料进行系统性的学习。充分认识相关研究课题的关键难点问题。\n第三阶段\n(2021.06.01-\n2021.10.30)\n对相关架构,系统进行实现。\n第四阶段\n(2021.11.01-\n2022.01.30)\n对课题系统进行可用性测试、调整。\n第五阶段\n(2021.02.01-\n2022.03.31)\n完成毕业设计和毕业论文。', '系统管理员', '系统管理员', '华北计算技术研究所\n研究生毕业论文开题报告\n基于时序流数据的实时数据处理技术应用研究\nApplication Research of Real-time Data Processing Technology Based on Time Series Streaming Data\n学生姓名: 刘智博\n指导教师: 董宝良\n部 门: 系统四部\n专 业: 计算机系统结构\n2020年10月\n选题背景和意义\n选题背景\n消息中间件是一种简化应用程序间通信的软件基础设施。消息中间件因其低耦合、分布式可靠传递、流量控制等优点,被广泛运用在构建军事、消防救灾、网络安全等领域软件平台上,是平台各程序间通信的核心手段。\n消息数据的生产、队列处理、消费等阶段都带有明显的时间序列特征。而时间序列数据库(Time-series Database)是主要用于存储时间序列化数据的数据库,能够极大地提高在大数据量下时间相关数据的存取效率,优化时间相关数据的存储效率。同时流处理(Streaming 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Database)是主要用于存储处理带时间标签数据的数据库,带有时间标签的数据也称为时间序列数据。一般时序数据都具备数据结构简单、数据量大的特点。\n时序数据库拥有着专为时序数据设计优化的特点,在数据写入方面通常拥有如下特点:(1)写操作远多于读;(2)实时顺序写入;(3)数据很少更新;(4)绝大部分是区块删除,很少随机删除。而在数据读取方面也通常是顺序读,多数情况下按照时间顺序读取一段时间内的数据。而且,针对时序数据库大规模写入、读取的需求,以及通常应用场景下分布式集群的读写需求,大部分时序数据库都带有分布式和分区的特性。时序数据库的分布式特性,同时适合于支撑本课题分布式消息中间件时序消息的采集和处理任务。\n目前成熟主流的时序数据库主要有:InfluxDB、百度TSDB、 OpenTSDB等。InfluxDB是由InfluxData利用Go语言开发的时序数据库,其分布式版本是闭源版本;百度TSDB即百度智能云时序时空数据库,由百度研发的闭源的高读写性能,低成本存储,强计算能力的时序数据库。OpenTSDB是基于Hbase研发的分布式的、可伸缩的开源时间序列数据库,拥有良好的分布式高可用特性。\n目前时序数据库主要用于存储运维、监控系统中海量的、严格按时间递增的、在一定程度来说结构比较简单的各种指标数据。目前互联网领域,尤其是物联网的部署中,消息中间件和时序数据库有着紧密的联系,消息中间件的高并发能力和时序数据库的高吞吐量联合起来,解决了物联网海量数据的实时处理和存储问题。而目前尚且较少有利用时序数据库对消息中间件的历史消息数据存储的尝试。\n目前时序数据库的发展,也逐渐开始支持类SQL查询。使得时序数据更加透明化、读取便捷化。\n流处理的研究现状\n流处理是一种被设计来处理持续生成数据的处理系统引擎,以其对数据处理的快速、高效、低延迟等特性,在大数据处理中发挥着越来越重要的作用。主流的流处理模式包括Event Sourcing、Reactive、Stream Processing等。其中Stream Processing的流处理架构主要强调分布式、高性能、高可靠性。目前主流的Spark、Flink等均属于Streaming Processing。\nFlink是Apache开发的面向分布式流处理和批量数据处理的开源计算平台框架,Flink的核心是流处理,同时也支持批处理,Flink将批处理视为流处理的一种特殊情况。而这和Spark的思想是相反的,Spark的核心是批处理,并将流处理视为批处理的一种特殊情况。Flink的核心架构采用Master-Slave结构。Flink在流计算上支持毫秒级的延时性,相较于Spark拥有着更优秀的性能。\n目前Flink和kafka结合的服务模式应用十分广泛。Flink和消息中间件的结合,在分布式计算时代打破了传统的计算服务架构,将消息传输层和处理层分离开来,降低二者的耦合性,解决了大数据应用场景下,传统架构无法负担复杂度不断上升的计算任务的问题。\nFlink在一定程度上支持与时序数据库的对接,Flink对持续流数据的天然优越性和时序数据库的时序处理优越性,从原理上来说存在一定的契合。而目前Flink、消息数据、时序数据库三者的结合尚且欠缺成熟的技术实现方案。因此,这三者的结合架构应用研究,仍拥有广阔的探索空间。\n研究目标\n配合当前消息中间件的分布式部署方案,搭建出读写高效的分布式时序数据库,明确消息数据的时序化数据读写策略,最终实现高效、高时间精度的类Cron(计划任务)消息回放任务系统。该系统应当实现如下技术目标:\n高效的异构同步方案;\n高效的时序流数据读取和处理策略;\n高精度的时序数据回放任务调度方案;\n高并发、低延时的实时流处理解决方案;\n完整的处理应用系统、用户友好、高拓展性的API。\n研究内容\n消息中间件的消息数据时序化异构同步技术研究\nRocketMQ服务器采用文件顺序读写的方式实现消息数据的接收入队、消费出队,和持久化存储等功能。对于第三方的使用,存在着无法直观读取,查询复杂等弊端。因此难以对历史消息数据进行处理和分析再利用。\n从顺序文件到时序数据库存储的结构差异较大,但时序化存储的方式同样保留了消息数据的时序特性,发挥了时序数据库对时序流数据读写的优越性。本课题需要进行对消息数据的时序化异构同步进行探索。同时需要在架构层面,同步存储方案主要会影响到读写性能、集群扩展容易程度、以及运维复杂度。结合消息中间件的分布式部署情况,研究时序数据库的高效分布式部署方案,和高效分布式写入、读取任务的执行处理策略。\n基于时序流的消息数据精确回放技术研究\n将消息数据进行时序化处理后,在时序数据库的存取加速支持下,对历史消息的精确回放研究可以认为是对改进的高时间精度Cron调度程序的研究。\nCron,即计划任务。此概念大多出现在Linux系统中,在Linux中,通常使用cron来按照命令和约定时间按时调度工作任务。Cron方案无法完全套用在消息数据的精确回放任务上,因其轮询策略在处理大数据量级的任务时效率较低,且时效性无法满足高时间精度的要求。\n因此在消息数据的精确回放技术方面,本课题拟进行针对时序流数据,对Cron方案进行时序化、高并发、高精度改进研究。在此基础上,本课题拟参考Flink流处理与消息中间件结合的思路,以优化的cron调度系统承担消息的传输业务,而将处理层任务交给Flink进行模拟,以降低传输层和处理层的耦合性,分担回放调度程序的压力,减少调度程序阻塞的风险,提高回放精读,提高消息解析的实时性。\n消息中间件数据时序流实时处理系统设计与实现\n在提供消息数据的时序化持久存储的基础上,基于时间序列数据库的时间顺序查询,类SQL条件查询,以及TSDB提供的各种基础数据分析运算,变换函数等,进行针对消息数据的类关系数据库管理方案研究,和友好性Http-API方案研究。使得消息数据的时序化和时序数据库存储不仅仅是持久化存储,也使得消息数据和时序数据库结合后,成为完善、透明、友好的数据库方案。为使用者提供高扩展性的系统设计,例如为用户提供清晰便捷访问读取的应用接口,通过该应用接口,用户可以自主访取时序化的消息数据,进而自主进行时序流处理拓展。\n消息中间件在进行分布式消息传递业务时,往往承担着大数据量的处理任务。在复现过程中,同样面临着大数据量级下的处理压力。因此在处理架构方面,本课题包含着定时调度策略和流处理方案配合设计部署的研究目标。同时,预期达到完善、可用、可拓展的系统目标,为使用者设计提供较为多样、可扩展的时序数据处理回放模式。\n关键技术\n基于时序数据库的消息数据异构同步技术\n基于时序数据库的消息数据异构同步即将监听消息中间件服务器中接收的消息数据作出初步时序化处理,同步至分布式时序数据库。首先分布式时序数据库的部署应当配合RocketMQ的服务器的部署方案,减少同步过程中不同服务器之间不必要的通信、传输开销,达到同步效率的最优化。\n考虑到消息中间件通常承担着较大数据量的通信任务,高峰时间普遍面临着削峰任务,因此,同步技术应考虑不影响原消息业务性能的情况下,以高效的同步策略,较小的运算开销完成同步任务。\n同时在时序数据库的数据结构设计上,达到存取效率高效、存储开销小、适应于后续Flink高效便捷流处理的设计要求。\n基于优化类Cron思想的高时间精度消息回放技术\nLinux中的,通常使用Cron服务来实现定时任务调度,采用循环队列轮询的方式,实现任务的定时调度。传统的Cron方案在时效性上,因为轮训方案的低效,只能精确到秒,并且在大数据量下,轮训的低效和重复计算开销问题会进一步凸显出来。本课题的一个重要的技术难点是,基于Cron循环任务队列的思想,进行大任务量级下的算法优化,并且为适用于消息生产的时效性,达到高时间精度的优化技术要求。\n目前拟采用任务集合、低轮训间隔、与实时高效流处理结合的优化方案进行高时间精度的定时调度程序的技术实现。\n基于Flink的消息数据流处理技术\n目前大数据计算平台中有丰富的kafka和Flink实时流处理结合的实践,并且消息中间件和流处理结合,也已成为大数据分布式架构的重要思想。本课题拟基于该思想,将流处理运用在消息数据的模拟消费中,利用流处理的高效、低延时的优势,实现消息数据的实时处理,以承担战场态势重演的数据支撑业务。基于Flink的消息数据流处理的技术难点在于分布式时序数据库配合Flink分布式流处理的架构部署策略,使得二者能够达到最优的读取和实时处理效率。\n为准确复现消息队列的处理过程,要求消息定时调度策略和分布式流处理有良好对接,两系统组件在大数据量级下的高并发、高压力的处理应对性能是基于Flink的消息数据流处理的另一个技术重难点。\n实时流处理的另一个技术要求是实现完善、友好、可扩展的API,能够作为军事、交通疏导、消防救灾等应用场景下态势复现的重要数据支撑组件。\n论文实施计划\n毕业设计任务时间划分为五个阶段:\n参考文献\n[1] 吧啦吧啦吧啦吧\n第一阶段\n(2020.09.01-\n2020.10.31)\n收集整理资料,对毕设题目进行确定,对整个课题研究进行初步的了解和掌握。对收集的资料进行分类、阅读。归纳相关文献。\n第二阶段\n(2020.11.01-\n2021.05.31)\n发表小论文,通过收集整理材料,对相关数据进行处理,对所收集的材料进行系统性的学习。充分认识相关研究课题的关键难点问题。\n第三阶段\n(2021.06.01-\n2021.10.30)\n对相关架构,系统进行实现。\n第四阶段\n(2021.11.01-\n2022.01.30)\n对课题系统进行可用性测试、调整。\n第五阶段\n(2021.02.01-\n2022.03.31)\n完成毕业设计和毕业论文。', 'SUCCESS', '2026-08-18 18:30:11.007000', 1, '机关', NULL, 110, NULL, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),(34, 1, 1, '2026-08-18 18:31:31.301000', '2026-08-18 18:31:43.287000', '2026-08-18 18:31:43.287000', 1, 1, 'Spring AOP 相关知识图谱', NULL, 'MAIN', 'PUBLISHED', 'INTERNAL', 'CUSTOM', NULL, 2, '项目实施管理', '/XXXXXXXX处置应对方案/项目实施管理', NULL, NULL, '[]', 'Spring AOP 相关知识图谱.doc', 'original/ca1c3b98-4f55-40db-b197-91be78d472ad.doc', 'doc', 'application/msword', 9216, '5951470a9e1d8dca2e78cbec6a4982d7a9bc8bbfb82e0abaae71e775e3c3a862', 0, 0, 1, 0, 'Spring AOP 相关知识图谱', '系统管理员', '系统管理员', NULL, 'FAILED', '2026-08-18 18:31:31.476000', 1, '机关', NULL, 110, NULL, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),(35, 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传真:(+86)021-33932717-801\n武汉达梦数据库有限公司广州分公司\n地址:广州市越秀区东风东路836号东峻广场4座604\n电话:(+86)020-38844641\n四川蜀天梦图数据科技有限公司\n地址:成都市天府新区湖畔西路99号B7栋(天府英才中心)6层\n电话:(+86)028-64787496\n传真:(+86)028-64787496\n \n达梦公司版权所有,侵权必究©DM02DM82105-V1\nDAMENG\nDATABASE MANAGEMENT STSTEM 8\nDM8\n应用场景\nApplication Scenarios \n04\n智创未来,释放多元价值\n在互联网与物联网迅速发展的影响下,数据库软件在越是大规模的信\n息系统中的作用,越局限于简单的数据存取。而伴随着庞大的数据量和\n多样化的用户需求,数据库如何更好地将本身能量发挥到更大, DM8的\n弹性计算为未来提供了更多的想象空间。\n达梦数据库管理系统DM8\n Dameng database\nmanagement system\n联机事务处理\n在线分析处理\n事务-分析混合处理 \n全面支持各种\n应用场景的云化部署\n未来,DM8还将持续丰富弹性计算操作符支持范围,提供多\n种统计分析、科学计算等算法的弹性化机制,为统计分析科\n学、机器学习与人工智能等用户提供近数据的并行化、弹性\n化计算能力。\nDM8是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经\n验的基础上,坚持开放创新、简洁实用的理念,历经\n五年匠心打磨,推出的新一代自研数据库。\n\nDM8是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经验的基础上,坚持开放创新、简洁实用的理念,历经五年匠心打磨,推\n出的新一代自研数据库。\nDM8吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点, 融合了分布式、弹性计算与云计算的优势,对灵活性、易用\n性、可靠性、高安全性等方面进行了大规模改进,多样化架构充分满足不同场景需求,支持超大规模并发事务处理和事务-分析\n混合型业务处理,动态分配计算资源,实现更精细化的资源利用、更低成本的投入。一个数据库,满足用户多种需求,让用户能\n更加专注于业务发展。\n国内首推,数据库领域“致高点”,支持更多节点和远程高可用镜像部署方式,从而能同时提供高可用和高性\n能保证。\nDAMENG\nDATABASE MANAGEMENT STSTEM 8\nDAMENG\nDATABASE MANAGEMENT STSTEM 8\nDAMENG\nDATABASE MANAGEMENT STSTEM 8\n关键业务解决方案—达梦数据共享集群(DM DSC)\n01\n超大规模并发事务处理,具备高可扩展、高可用、高并发处理能力,对用户透明,且支持传统数据库架构,用\n户只需直接部署,即可简单完成数据架构划时代的进化。\n达梦分布式事务处理架构—透明分布式数据库\n02\n可通过客户端来实现读、写事务的自动分离,读事务在备机执行,写事务在主机执行,减轻主机的负载。可\n配置多台备机,通过增加备机节点资源,提高系统的并发能力,增强系统性能。\n达梦读写分离架构—数据库读写分离\n03\n具备事务-分析混合型业务处理的能力,满足用户对HTAP应用场景的需求,简化系统架构,轻量灵活,降低\n应用开发和运维的难度。\n达梦混合事务分析处理技术—行列融合2.0\n04\nDM8\n产品概述\nProduct Overview \n01\n多维融合,满足多样需求\n四种架构,共通共存,多样化配置充分满足不同\n场景需求。化繁为简,合而为“一”。让用户不再因规模\n而不断妥协,方便省心,简单高效,以最低成本获取最\n大化效果。\n技术进化从来不曾止步,具备技术前瞻性的数据库固然非常重要,但好用才是它价值真正的体现。一个好\n的数据库是用出来的,只有与用户一起经历过反复磨合消化吸收,才会呈现更好用效果。达梦公司与各行\n各业的用户一起修炼近四十年的内功,成就了现在的DM8。40载沉淀积累,5年精心雕琢,DM8应需而生,\n让用户更安心,更放心。\nDM8\n核心价值\nCore Value \n02\n精雕细琢,提升用户体验\n技术在“变”,匠心永存。DM8为用户带来359项产品细节打\n磨,涵盖了MPP集群改进、数据库备份还原改进、重做日志\n系统改进、系统运行日志与监控、数据库对象与管理、系统\n性能优化等多个方面,并且提供全新的集中式运维管理工\n具及改进多项功能,让运维也更加省心便捷。\n03\n平滑迁移,实现“软着陆”\n多环节保证,用户以及应用开发人员能更容易、更快速地从其他主流数据库向DM8迁移应用系统。\n广泛的SQL语法兼容性和专用DB API特性兼容保证了开发人\n员和运维人员更容易上手,降低学习成本。高效、策略可定制\n、可容错的数据迁移工具,使迁移更加便捷流畅。 \n渐进式\n高效\n流畅\n基于达梦异构数据同步系统DMHS的达梦柔性迁移解决方案\n,采用渐进式而非激进的迁移过程,给予用户充分的数据库\n替换风险评估与控制周期,可实现数据库替换的“软着陆”。\n集中式运维\n管理工具DEM\n达梦柔性迁移解决方案\n透明分布式数据库\n行列融合2.0\nDM8\n达梦数据共享集群\n(DM DSC)\n数据库读写分离\n更成熟\n高安全\n高可用\n高性能\n易使用\n低成本\n可扩展', '系统管理员', '系统管理员', '咨询热线:400-991-6599\n技术支持:dmtech@dameng.com\n官网网址:www.dameng.com\n武汉达梦数据库股份有限公司\n地址:武汉市东湖新技术开发区高新大道999号未来科技大厦C3栋16—19层 \n电话:(+86)027-87588000 传真:\n(+86)027-87588810\n武汉达梦数据技术有限公司\n地址:武汉市东湖新技术开发区高新大道999号未来科技大厦C3栋16层 \n电话:(+86)027-87588000 传真:\n(+86)027-87588810\n北京达梦数据库技术有限公司\n地址:北京市海淀区中关村南大街2号数码大厦A座9层9102\n电话:(+86)010-51727900 传真:(+86)010-51727983\n上海达梦数据库有限公司\n地址:上海市浦东张江高科技园区博霞路50号201室\n电话:(+86)021-33932717 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system\n联机事务处理\n在线分析处理\n事务-分析混合处理 \n全面支持各种\n应用场景的云化部署\n未来,DM8还将持续丰富弹性计算操作符支持范围,提供多\n种统计分析、科学计算等算法的弹性化机制,为统计分析科\n学、机器学习与人工智能等用户提供近数据的并行化、弹性\n化计算能力。\nDM8是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经\n验的基础上,坚持开放创新、简洁实用的理念,历经\n五年匠心打磨,推出的新一代自研数据库。\n\nDM8是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经验的基础上,坚持开放创新、简洁实用的理念,历经五年匠心打磨,推\n出的新一代自研数据库。\nDM8吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点, 融合了分布式、弹性计算与云计算的优势,对灵活性、易用\n性、可靠性、高安全性等方面进行了大规模改进,多样化架构充分满足不同场景需求,支持超大规模并发事务处理和事务-分析\n混合型业务处理,动态分配计算资源,实现更精细化的资源利用、更低成本的投入。一个数据库,满足用户多种需求,让用户能\n更加专注于业务发展。\n国内首推,数据库领域“致高点”,支持更多节点和远程高可用镜像部署方式,从而能同时提供高可用和高性\n能保证。\nDAMENG\nDATABASE MANAGEMENT STSTEM 8\nDAMENG\nDATABASE MANAGEMENT STSTEM 8\nDAMENG\nDATABASE MANAGEMENT STSTEM 8\n关键业务解决方案—达梦数据共享集群(DM DSC)\n01\n超大规模并发事务处理,具备高可扩展、高可用、高并发处理能力,对用户透明,且支持传统数据库架构,用\n户只需直接部署,即可简单完成数据架构划时代的进化。\n达梦分布式事务处理架构—透明分布式数据库\n02\n可通过客户端来实现读、写事务的自动分离,读事务在备机执行,写事务在主机执行,减轻主机的负载。可\n配置多台备机,通过增加备机节点资源,提高系统的并发能力,增强系统性能。\n达梦读写分离架构—数据库读写分离\n03\n具备事务-分析混合型业务处理的能力,满足用户对HTAP应用场景的需求,简化系统架构,轻量灵活,降低\n应用开发和运维的难度。\n达梦混合事务分析处理技术—行列融合2.0\n04\nDM8\n产品概述\nProduct Overview \n01\n多维融合,满足多样需求\n四种架构,共通共存,多样化配置充分满足不同\n场景需求。化繁为简,合而为“一”。让用户不再因规模\n而不断妥协,方便省心,简单高效,以最低成本获取最\n大化效果。\n技术进化从来不曾止步,具备技术前瞻性的数据库固然非常重要,但好用才是它价值真正的体现。一个好\n的数据库是用出来的,只有与用户一起经历过反复磨合消化吸收,才会呈现更好用效果。达梦公司与各行\n各业的用户一起修炼近四十年的内功,成就了现在的DM8。40载沉淀积累,5年精心雕琢,DM8应需而生,\n让用户更安心,更放心。\nDM8\n核心价值\nCore Value \n02\n精雕细琢,提升用户体验\n技术在“变”,匠心永存。DM8为用户带来359项产品细节打\n磨,涵盖了MPP集群改进、数据库备份还原改进、重做日志\n系统改进、系统运行日志与监控、数据库对象与管理、系统\n性能优化等多个方面,并且提供全新的集中式运维管理工\n具及改进多项功能,让运维也更加省心便捷。\n03\n平滑迁移,实现“软着陆”\n多环节保证,用户以及应用开发人员能更容易、更快速地从其他主流数据库向DM8迁移应用系统。\n广泛的SQL语法兼容性和专用DB API特性兼容保证了开发人\n员和运维人员更容易上手,降低学习成本。高效、策略可定制\n、可容错的数据迁移工具,使迁移更加便捷流畅。 \n渐进式\n高效\n流畅\n基于达梦异构数据同步系统DMHS的达梦柔性迁移解决方案\n,采用渐进式而非激进的迁移过程,给予用户充分的数据库\n替换风险评估与控制周期,可实现数据库替换的“软着陆”。\n集中式运维\n管理工具DEM\n达梦柔性迁移解决方案\n透明分布式数据库\n行列融合2.0\nDM8\n达梦数据共享集群\n(DM DSC)\n数据库读写分离\n更成熟\n高安全\n高可用\n高性能\n易使用\n低成本\n可扩展', '系统管理员', '系统管理员', '咨询热线:400-991-6599\n技术支持:dmtech@dameng.com\n官网网址:www.dameng.com\n武汉达梦数据库股份有限公司\n地址:武汉市东湖新技术开发区高新大道999号未来科技大厦C3栋16—19层 \n电话:(+86)027-87588000 传真:\n(+86)027-87588810\n武汉达梦数据技术有限公司\n地址:武汉市东湖新技术开发区高新大道999号未来科技大厦C3栋16层 \n电话:(+86)027-87588000 传真:\n(+86)027-87588810\n北京达梦数据库技术有限公司\n地址:北京市海淀区中关村南大街2号数码大厦A座9层9102\n电话:(+86)010-51727900 传真:(+86)010-51727983\n上海达梦数据库有限公司\n地址:上海市浦东张江高科技园区博霞路50号201室\n电话:(+86)021-33932717 传真:(+86)021-33932717-801\n武汉达梦数据库有限公司广州分公司\n地址:广州市越秀区东风东路836号东峻广场4座604\n电话:(+86)020-38844641\n四川蜀天梦图数据科技有限公司\n地址:成都市天府新区湖畔西路99号B7栋(天府英才中心)6层\n电话:(+86)028-64787496\n传真:(+86)028-64787496\n \n达梦公司版权所有,侵权必究©DM02DM82105-V1\nDAMENG\nDATABASE MANAGEMENT STSTEM 8\nDM8\n应用场景\nApplication Scenarios \n04\n智创未来,释放多元价值\n在互联网与物联网迅速发展的影响下,数据库软件在越是大规模的信\n息系统中的作用,越局限于简单的数据存取。而伴随着庞大的数据量和\n多样化的用户需求,数据库如何更好地将本身能量发挥到更大, DM8的\n弹性计算为未来提供了更多的想象空间。\n达梦数据库管理系统DM8\n Dameng database\nmanagement system\n联机事务处理\n在线分析处理\n事务-分析混合处理 \n全面支持各种\n应用场景的云化部署\n未来,DM8还将持续丰富弹性计算操作符支持范围,提供多\n种统计分析、科学计算等算法的弹性化机制,为统计分析科\n学、机器学习与人工智能等用户提供近数据的并行化、弹性\n化计算能力。\nDM8是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经\n验的基础上,坚持开放创新、简洁实用的理念,历经\n五年匠心打磨,推出的新一代自研数据库。\n\nDM8是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经验的基础上,坚持开放创新、简洁实用的理念,历经五年匠心打磨,推\n出的新一代自研数据库。\nDM8吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点, 融合了分布式、弹性计算与云计算的优势,对灵活性、易用\n性、可靠性、高安全性等方面进行了大规模改进,多样化架构充分满足不同场景需求,支持超大规模并发事务处理和事务-分析\n混合型业务处理,动态分配计算资源,实现更精细化的资源利用、更低成本的投入。一个数据库,满足用户多种需求,让用户能\n更加专注于业务发展。\n国内首推,数据库领域“致高点”,支持更多节点和远程高可用镜像部署方式,从而能同时提供高可用和高性\n能保证。\nDAMENG\nDATABASE MANAGEMENT STSTEM 8\nDAMENG\nDATABASE MANAGEMENT STSTEM 8\nDAMENG\nDATABASE MANAGEMENT STSTEM 8\n关键业务解决方案—达梦数据共享集群(DM DSC)\n01\n超大规模并发事务处理,具备高可扩展、高可用、高并发处理能力,对用户透明,且支持传统数据库架构,用\n户只需直接部署,即可简单完成数据架构划时代的进化。\n达梦分布式事务处理架构—透明分布式数据库\n02\n可通过客户端来实现读、写事务的自动分离,读事务在备机执行,写事务在主机执行,减轻主机的负载。可\n配置多台备机,通过增加备机节点资源,提高系统的并发能力,增强系统性能。\n达梦读写分离架构—数据库读写分离\n03\n具备事务-分析混合型业务处理的能力,满足用户对HTAP应用场景的需求,简化系统架构,轻量灵活,降低\n应用开发和运维的难度。\n达梦混合事务分析处理技术—行列融合2.0\n04\nDM8\n产品概述\nProduct Overview \n01\n多维融合,满足多样需求\n四种架构,共通共存,多样化配置充分满足不同\n场景需求。化繁为简,合而为“一”。让用户不再因规模\n而不断妥协,方便省心,简单高效,以最低成本获取最\n大化效果。\n技术进化从来不曾止步,具备技术前瞻性的数据库固然非常重要,但好用才是它价值真正的体现。一个好\n的数据库是用出来的,只有与用户一起经历过反复磨合消化吸收,才会呈现更好用效果。达梦公司与各行\n各业的用户一起修炼近四十年的内功,成就了现在的DM8。40载沉淀积累,5年精心雕琢,DM8应需而生,\n让用户更安心,更放心。\nDM8\n核心价值\nCore Value \n02\n精雕细琢,提升用户体验\n技术在“变”,匠心永存。DM8为用户带来359项产品细节打\n磨,涵盖了MPP集群改进、数据库备份还原改进、重做日志\n系统改进、系统运行日志与监控、数据库对象与管理、系统\n性能优化等多个方面,并且提供全新的集中式运维管理工\n具及改进多项功能,让运维也更加省心便捷。\n03\n平滑迁移,实现“软着陆”\n多环节保证,用户以及应用开发人员能更容易、更快速地从其他主流数据库向DM8迁移应用系统。\n广泛的SQL语法兼容性和专用DB API特性兼容保证了开发人\n员和运维人员更容易上手,降低学习成本。高效、策略可定制\n、可容错的数据迁移工具,使迁移更加便捷流畅。 \n渐进式\n高效\n流畅\n基于达梦异构数据同步系统DMHS的达梦柔性迁移解决方案\n,采用渐进式而非激进的迁移过程,给予用户充分的数据库\n替换风险评估与控制周期,可实现数据库替换的“软着陆”。\n集中式运维\n管理工具DEM\n达梦柔性迁移解决方案\n透明分布式数据库\n行列融合2.0\nDM8\n达梦数据共享集群\n(DM DSC)\n数据库读写分离\n更成熟\n高安全\n高可用\n高性能\n易使用\n低成本\n可扩展', 'SUCCESS', '2026-08-18 18:49:43.259000', 1, '机关', NULL, 110, NULL, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0),(37, 1, 1, '2026-08-18 18:50:56.452000', '2026-08-18 18:51:26.485000', NULL, 0, 0, '试点示范项目申报书', NULL, 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- -- Table structure for table `doc_permission`
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- CONSTRAINT `ck_doc_permission_permission_subject_type` CHECK ((`subject_type` in (_utf8mb4'ORG',_utf8mb4'USER')))
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- -- Dumping data for table `doc_permission`
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- --
- -- Table structure for table `sys_audit_log`
- --
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- ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=408 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
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- -- Dumping data for table `sys_audit_log`
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- --
- -- Table structure for table `sys_organization`
- --
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- ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
- --
- -- Dumping data for table `sys_organization`
- --
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- --
- -- Table structure for table `sys_role`
- --
- DROP TABLE IF EXISTS `sys_role`;
- CREATE TABLE `sys_role` (
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- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
- --
- -- Table structure for table `sys_role_dept`
- --
- DROP TABLE IF EXISTS `sys_role_dept`;
- CREATE TABLE `sys_role_dept` (
- `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
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- `role_id` bigint NOT NULL,
- `organization_id` bigint NOT NULL,
- `active_marker` int GENERATED ALWAYS AS (if((`is_deleted` = 0),1,NULL)) VIRTUAL,
- PRIMARY KEY (`id`),
- UNIQUE KEY `uq_sys_role_dept_active` (`role_id`,`organization_id`,`active_marker`),
- KEY `ix_sys_role_dept_role_active` (`role_id`,`is_deleted`),
- KEY `ix_sys_role_dept_org_active` (`organization_id`,`is_deleted`),
- CONSTRAINT `fk_sys_role_dept_organization_id_sys_organization` FOREIGN KEY (`organization_id`) REFERENCES `sys_organization` (`id`) ON DELETE RESTRICT,
- CONSTRAINT `fk_sys_role_dept_role_id_sys_role` FOREIGN KEY (`role_id`) REFERENCES `sys_role` (`id`) ON DELETE RESTRICT
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
- --
- -- Table structure for table `sys_role_permission`
- --
- DROP TABLE IF EXISTS `sys_role_permission`;
- CREATE TABLE `sys_role_permission` (
- `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `created_by` bigint DEFAULT NULL,
- `updated_by` bigint DEFAULT NULL,
- `created_at` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
- `updated_at` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
- `deleted_at` datetime(3) DEFAULT NULL,
- `is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
- `row_version` int NOT NULL DEFAULT '0',
- `role_id` bigint NOT NULL,
- `security_level` varchar(32) NOT NULL,
- `dept_scope` varchar(32) NOT NULL,
- `can_view` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
- `can_download` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
- `can_edit` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
- `can_delete` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
- `can_config_permission` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
- `can_bind_attachment` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
- `can_unbind_attachment` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
- `active_marker` int GENERATED ALWAYS AS (if((`is_deleted` = 0),1,NULL)) VIRTUAL,
- PRIMARY KEY (`id`),
- UNIQUE KEY `uq_sys_role_permission_active` (`role_id`,`security_level`,`dept_scope`,`active_marker`),
- KEY `ix_sys_role_permission_role_active` (`role_id`,`is_deleted`),
- CONSTRAINT `fk_sys_role_permission_role_id_sys_role` FOREIGN KEY (`role_id`) REFERENCES `sys_role` (`id`) ON DELETE RESTRICT,
- CONSTRAINT `ck_sys_role_permission_role_permission_dept_scope` CHECK ((`dept_scope` in (_utf8mb4'OWN',_utf8mb4'ASSIGNED',_utf8mb4'OTHER'))),
- CONSTRAINT `ck_sys_role_permission_role_permission_security_level` CHECK ((`security_level` in (_utf8mb4'PUBLIC',_utf8mb4'INTERNAL',_utf8mb4'SECRET',_utf8mb4'CONFIDENTIAL',_utf8mb4'TOP_SECRET')))
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
- --
- -- Table structure for table `sys_user`
- --
- DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`;
- CREATE TABLE `sys_user` (
- `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `created_by` bigint DEFAULT NULL,
- `updated_by` bigint DEFAULT NULL,
- `created_at` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
- `updated_at` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
- `deleted_at` datetime(3) DEFAULT NULL,
- `is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
- `row_version` int NOT NULL DEFAULT '0',
- `username` varchar(64) NOT NULL,
- `password_hash` varchar(255) NOT NULL,
- `real_name` varchar(64) NOT NULL,
- `organization_id` bigint DEFAULT NULL,
- `organization_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
- `role_code` varchar(32) NOT NULL DEFAULT 'USER',
- `security_level` varchar(32) NOT NULL DEFAULT 'INTERNAL',
- `status` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'ENABLED',
- `auth_version` int NOT NULL DEFAULT '0',
- `last_login_at` datetime(3) DEFAULT NULL,
- `last_login_ip` varchar(64) DEFAULT NULL,
- `role_id` bigint DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`),
- UNIQUE KEY `uq_sys_user_username` (`username`),
- KEY `ix_sys_user_organization_active_status` (`organization_id`,`is_deleted`,`status`),
- KEY `ix_sys_user_role_status_active` (`role_code`,`status`,`is_deleted`),
- KEY `ix_sys_user_role_active` (`role_id`,`is_deleted`),
- CONSTRAINT `fk_sys_user_organization_id_sys_organization` FOREIGN KEY (`organization_id`) REFERENCES `sys_organization` (`id`) ON DELETE RESTRICT,
- CONSTRAINT `fk_sys_user_role_id_sys_role` FOREIGN KEY (`role_id`) REFERENCES `sys_role` (`id`) ON DELETE RESTRICT,
- CONSTRAINT `ck_sys_user_user_role_code` CHECK ((`role_code` in (_utf8mb4'USER',_utf8mb4'ADMIN'))),
- CONSTRAINT `ck_sys_user_user_security_level` CHECK ((`security_level` in (_utf8mb4'PUBLIC',_utf8mb4'INTERNAL',_utf8mb4'SECRET',_utf8mb4'CONFIDENTIAL',_utf8mb4'TOP_SECRET'))),
- CONSTRAINT `ck_sys_user_user_status` CHECK ((`status` in (_utf8mb4'ENABLED',_utf8mb4'DISABLED')))
- ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
- --
- -- Dumping data for table `sys_user`
- --
- INSERT INTO `sys_user` VALUES (1, NULL, NULL, '2026-07-23 09:33:55.936000', '2026-08-15 08:32:51.324000', NULL, 0, 110, 'admin', '$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$PBrTHr0sIaf0X/iV9WV16w$A+xBs3QKHpnFbE7w4SMC69qtlAx/2gIYQjq4K/UlBBA', '系统管理员', 1, '机关', 'ADMIN', 'TOP_SECRET', 'ENABLED', 32, '2026-08-15 08:32:52.123000', '127.0.0.1', NULL),(2, NULL, NULL, '2026-07-23 09:33:55.982000', '2026-08-08 11:29:31.646000', '2026-08-08 11:29:31.646000', 1, 31, 'auditor', '$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wmgTggxXyD9v25kvc5mScQ$IUZA1Fp9ffLBGWL8Bk+XvMO3ZQFqL4TjgvpTaZ4nxRA', '审计员', 1, '机关', 'USER', 'TOP_SECRET', 'DISABLED', 12, '2026-08-07 02:00:40.916000', '127.0.0.1', NULL),(3, NULL, NULL, '2026-07-23 09:33:56.027000', '2026-08-10 03:17:30.237000', NULL, 0, 37, 'user', '$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$Mr/hlByHcvF7fz3WER1TfA$sUEplt3g3WHsY/HUDEelyQNq+GkHq8okjpHcHNYioek', '普通用户', 2, '作战部', 'USER', 'SECRET', 'ENABLED', 12, '2026-08-10 02:05:00.309000', '127.0.0.1', NULL);
- /*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
- /*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
- -- Dump completed
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