weisijie d5cfb9cf0d 1. 扩展了工作流编辑器字段「引入」能力,输出节点的接收字段支持从前驱节点输出引入、输入节点的输入变量支持从后继节点输入引入,关联语义与普通节点对齐; 1 mese fa
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rag daf96216ee 1. 实现了统一 RAG 检索编排,支持文档、知识库、结构化数据与知识图谱多源召回; 1 mese fa
context-passing-architecture.md 9c30f04853 1. 实现了工作流上下文透传架构,节点输出按声明的 outputs 变量名写入上下文,并保留每个节点执行后的完整 variables 快照供 debug 视图展开查看; 2 mesi fa
external-workflow-api-spec.md 8ebf17fff5 1. 实现了工作流外部调用 REST API,支持 JSON 变量输入、文件/目录上传、流式思考输出与工作空间下载,配套 X-Bridge-Token 鉴权 Filter 与 SSE 事件总线; 1 mese fa
hermes-sandbox.md f9c20dbe7d 1. 实现了知识库管理子系统(尚未完成,尚未测试),合并「文档数据」(KbCategory/KbDocument/KbChunk + Milvus 向量库 + embedding-2)、「结构化数据」(DataSource + 动态 JDBC + 表结构浏览 + SQL 守卫,支持 MySQL/PostgreSQL/达梦)、「知识图谱」(GraphSource + Neo4j + Cypher 守卫 + Jasypt 凭据加密)三大模块; 2 mesi fa
knowledge-base-design.md f9c20dbe7d 1. 实现了知识库管理子系统(尚未完成,尚未测试),合并「文档数据」(KbCategory/KbDocument/KbChunk + Milvus 向量库 + embedding-2)、「结构化数据」(DataSource + 动态 JDBC + 表结构浏览 + SQL 守卫,支持 MySQL/PostgreSQL/达梦)、「知识图谱」(GraphSource + Neo4j + Cypher 守卫 + Jasypt 凭据加密)三大模块; 2 mesi fa
local-semantic-chunking-and-embedding.md 3511de4315 1. 实现了本地 Embedding Bridge 服务,Spring Boot 自动管理 Python 子进程生命周期,提供分块与向量接口; 1 mese fa
super-mew-readme.md 3511de4315 1. 实现了本地 Embedding Bridge 服务,Spring Boot 自动管理 Python 子进程生命周期,提供分块与向量接口; 1 mese fa
tag-system-spec.md 389384057a 1. 实现了标签打标系统,支持对技能和工作流实体进行多标签关联,提供标签选择器组件和导入导出功能; 2 mesi fa
workflow-crud-api.md d5cfb9cf0d 1. 扩展了工作流编辑器字段「引入」能力,输出节点的接收字段支持从前驱节点输出引入、输入节点的输入变量支持从后继节点输入引入,关联语义与普通节点对齐; 1 mese fa
workflow-node-fields.md a44ab848dd 1. 实现了工作流节点名称功能,支持可选输入并在画布内唯一校验,标题改为「节点名称+节点类型」双行展示; 1 mese fa
workflow-node-output-envelope.md d5cfb9cf0d 1. 扩展了工作流编辑器字段「引入」能力,输出节点的接收字段支持从前驱节点输出引入、输入节点的输入变量支持从后继节点输入引入,关联语义与普通节点对齐; 1 mese fa
workflow-scheduling-engine-plan.md 9c30f04853 1. 实现了工作流上下文透传架构,节点输出按声明的 outputs 变量名写入上下文,并保留每个节点执行后的完整 variables 快照供 debug 视图展开查看; 2 mesi fa
workflow-variable-scope-design.md a44ab848dd 1. 实现了工作流节点名称功能,支持可选输入并在画布内唯一校验,标题改为「节点名称+节点类型」双行展示; 1 mese fa