 weisijie
|
94a9f24a5d
1. 实现了 RAG AI Bridge 进程管理器，由 Java 端通过 ProcessBuilder 启动 Python 服务并以环境变量注入 LLM 配置，替代原有独立进程启动方式，统一了模型配置的下发链路；
|
1 lună în urmă |
|
weisijie
|
daf96216ee
1. 实现了统一 RAG 检索编排，支持文档、知识库、结构化数据与知识图谱多源召回；
|
1 lună în urmă |
|
weisijie
|
39f2ce967d
1. 优化了 Hermes Agent 执行上下文，HermesBridgeClient 在每次调用前扫描 HERMES_HOME/skills 注入「可用技能列表 + 高效执行策略」前置 prompt，引导 LLM 使用精确技能名并主动控制上下文膨胀，减少无效工具调用与重复探索；
|
1 lună în urmă |
|
weisijie
|
8ebf17fff5
1. 实现了工作流外部调用 REST API，支持 JSON 变量输入、文件/目录上传、流式思考输出与工作空间下载，配套 X-Bridge-Token 鉴权 Filter 与 SSE 事件总线；
|
1 lună în urmă |
|
weisijie
|
3511de4315
1. 实现了本地 Embedding Bridge 服务，Spring Boot 自动管理 Python 子进程生命周期，提供分块与向量接口；
|
1 lună în urmă |
|
weisijie
|
f9c20dbe7d
1. 实现了知识库管理子系统（尚未完成，尚未测试），合并「文档数据」（KbCategory/KbDocument/KbChunk + Milvus 向量库 + embedding-2）、「结构化数据」（DataSource + 动态 JDBC + 表结构浏览 + SQL 守卫，支持 MySQL/PostgreSQL/达梦）、「知识图谱」（GraphSource + Neo4j + Cypher 守卫 + Jasypt 凭据加密）三大模块；
|
2 luni în urmă |
|
weisijie
|
9c30f04853
1. 实现了工作流上下文透传架构，节点输出按声明的 outputs 变量名写入上下文，并保留每个节点执行后的完整 variables 快照供 debug 视图展开查看；
|
2 luni în urmă |
|
weisijie
|
389384057a
1. 实现了标签打标系统，支持对技能和工作流实体进行多标签关联，提供标签选择器组件和导入导出功能；
|
2 luni în urmă |
|
weisijie
|
5c33fe0fa1
1. 实现了 Skill 在线编辑功能，支持元数据表单编辑和 Markdown 正文 Monaco Editor 编辑；
|
2 luni în urmă |
|
weisijie
|
86d3126355
1. 实现了智能体管理功能，支持 Skill 文件的上传、编辑、删除和自动解析；
|
2 luni în urmă |
